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J-GLOBAL ID：201702243380591295   整理番号：17A0930802

NICTの災害対策 AIを用いたSNS上の災害関連情報を要約・分析するシステムの利活用

著者 (1件)： 大竹清敬 (情報通信研究機構 耐災害ICT研究セ)
資料名： ITUジャーナル(Web)  (Journal of the ITU Association of Japan (Web))
巻： 47  号： 7  ページ： 3-7 (WEB ONLY)  発行年： 2017年07月 
JST資料番号： U0381A  ISSN： 2434-9712  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 解説  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

抄録/ポイント： NICTは質問応答技術を用いて求める情報をピンポイントに,漏れなく提供できる災害SNS情報分析システム(DISAANA)システムを開発した。本文は,DISAANAおよびDISAANAでは把握が困難な災害状況の全体像を見渡せる災害情報要約システム(D-SUMM)を紹介し,その利活用を述べた。

シソーラス用語： *災害対策 ,  *人工知能 ,  サービス ,  情報 ,  分析 ,  *情報抽出 ,  *機械学習 ,  *抄録作業 ,  災害調査 ,  *適応訓練 ,  *利用
準シソーラス用語： SNS ,  災害情報 ,  情報分析 ,  教師あり機械学習 ,  *自動要約 ,  *防災訓練 ,  *ビッグデータ利活用

分類 (3件)： 災害・防災一般  (RA02010Q) ,  その他の情報処理  (JE15050M) ,  人工知能  (JE08000Z)

タイトルに関連する用語 (7件)： 災害対策 ,  AI ,  SNS ,  災害 ,  関連情報 ,  分析 ,  活用