文献

J-GLOBAL ID：201702243444662168   整理番号：17A0914294

プライバシー保護OLAP(オンライン解析処理)技術の挑戦【Powered by NICT】

Challenges of privacy-preserving OLAP techniques

著者 (2件)： Gorlatykh Andrey V. (Department of Cryptology and Cybersecurity, National Research Nuclear University MEPhI (Moscow Engineering Physics Institute), Moscow, Russia) ,  Zapechnikov Sergey V. (Department of Cryptology and Cybersecurity, National Research Nuclear University MEPhI (Moscow Engineering Physics Institute), Moscow, Russia)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： EIConRus  ページ： 404-408  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 過去五年にわたって,オンライン分析処理(OLAP)は必須情報処理技術の一つとなった。OLAP(オンライン解析処理)技術は,種々の分野で成功裏に使用されている:小売,金融サービス,通信,健康管理等データウェアハウスにおけるデータのセキュリティは,この技術の最も重要な側面の一つになった,データプライバシーについて話す場合のために。既存のプライバシー保護OLAP(オンライン解析処理)技術をレビューし,この技術の新しい課題を明らかにした。特に,OLAPデータベースは信頼できない雲においてしばしば配置されるので,暗号化されたデータ上で広く使用されている統計的関数(平均値,標準偏差,最小,最大,など)を評価するための手法を作成することが重要である。この目的のために,特別な特徴(部分的に準同形,順序保存,決定論的など)と暗号化方式をレビューし,比較し,暗号化されたデータベース上で民間OLAPのための応用のアーキテクチャを提案する。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： 健康管理 ,  データベース ,  情報技術 ,  計算機アーキテクチャ ,  データウェアハウス ,  *暗号 ,  小売 ,  セキュリティ ,  標準偏差
準シソーラス用語： 決定論 ,  データプライバシー ,  オンライン分析 ,  *オンライン ,  *OLAP ,  *プライバシー保護 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (5件)： データベースシステム  (JD03030U) ,  人工知能  (JE08000Z) ,  符号理論  (ND02030R) ,  計算機網  (JC03000K) ,  データ保護  (JD01020V)

タイトルに関連する用語 (4件)： プライバシー ,  OLAP ,  オンライン ,  解析