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J-GLOBAL ID：201702243454579687   整理番号：17A1275544

電気自動車バッテリーパックの充電状態推定のための拡張Kalmanフィルタ【Powered by NICT】

Extended Kalman Filter for state-of-charge estimation in electric vehicles battery packs

著者 (4件)： Ciortea Florin (Technical University of Cluj-Napoca, Basis of Electronics Department, Romania) ,  Rusu Corneliu (Technical University of Cluj-Napoca, Basis of Electronics Department, Romania) ,  Nemes Marian (Technical University of Cluj-Napoca, Basis of Electronics Department, Romania) ,  Gatea Catalin (Technical University of Cluj-Napoca, Basis of Electronics Department, Romania)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： OPTIM-ACEMP  ページ： 611-616  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： Liイオン電池(LIB)の効果的な研究は,強く温度,電圧,容量と充電/放電電流率などいくつかの要因の影響を受け,その健康と充電状態(SOC)を決定することである。SOCは,その最大能力に相対的電池中に貯蔵された場合,新しい,従来の内燃機関における燃料ゲージ(ICE)自動車似利用可能な電荷を反映する指標である。このパラメータは物理量より条件も定義し,古典的手段を用いた直接測定は不可能である。,電池内の実際の利用可能な電荷「正確に推定」する必要がある,電池パックを有効に操作するために電池のSOCを推定するための用いて多くの方法の中で,拡張Kalmanフィルタ(EKF)は,その固有の予測子-修正子機構,貧弱なimpromptu初期化や雑音のような種々のモデル化の欠陥にフィルタを不感としに起因する目立つ。本論文では,そのようなフィルタのステップバイステップ設計手順,2~次’venin電池の等価回路モデル(ECM)に基づいて提示した。フィルタ推定量の高い性能は,実験室での測定に対して検証した。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： *フィルタ ,  *自動車 ,  *電気自動車 ,  電池 ,  雑音 ,  推定量 ,  電圧 ,  モデリング ,  電荷 ,  *充電
準シソーラス用語： 等価回路モデル ,  放電電流 ,  *拡張Kalmanフィルタ ,  *充電状態 ,  *電池パック , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 二次電池  (YB04030K) ,  電気自動車  (QG07020B)

タイトルに関連する用語 (5件)： 電気自動車 ,  バッテリーパック ,  充電状態 ,  推定 ,  拡張Kalmanフィルタ