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J-GLOBAL ID：201702243517362648   整理番号：17A1779511

コミュニティ検出のための双方向ラベル伝搬【Powered by NICT】

Bidirectional Label Propagation for Community Detection

著者 (4件)： Zhu Tieying ,  Jiang Lu ,  Yang Shengyu ,  Zhang Riming
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： ICISCE  ページ： 887-891  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 複雑ネットワークでは,群集はしばしばメンバー間の同類性の存在を示し,これはhomophilyは会合する個体の傾向があるとの類似した他者と結合した高密度相互接続基を形成するからである。本論文では,新しい双方向ラベル伝搬コミュニティ検出アルゴリズムDis Sim,ノードとその最も類似近傍は,同じ地域に属することを基本的な考え方に基づくを提案し,ノードとその最も異種隣人が異なるコミュニティに属している。提案したアルゴリズムは,ネットワーク構造のみに依存し,コミュニティを同定するためのノードの各ペア間の非類似性と類似性を調べた。非類似性測度は,ノードを分離の異なるグループに,類似性測度はクラスタにノードを一致するであろう。最先端技術アルゴリズムに対する実世界ネットワーク上の経験的実験は,提案した方法の性能を評価した。結果は,その有効性と計算効率を確認した。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： ネットワーク構造 ,  アルゴリズム ,  クラスタ ,  ネットワーク ,  相互接続 ,  *コミュニティ ,  類似性 ,  測度
準シソーラス用語： 計算効率 ,  最先端技術 ,  非類似性 ,  高密度 ,  複雑ネットワーク ,  *ラベル伝搬 ,  *コミュニティ検出 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (3件)： コミュニティ検出 ,  双方向 ,  ラベル伝搬