文献
J-GLOBAL ID:201702243548771764   整理番号:17A1397006

症候群合併肺線維症と気腫としての肺病理を明らかにするための多チャネル音響アプローチ【Powered by NICT】

A multichannel acoustic approach to define a pulmonary pathology as combined pulmonary fibrosis and emphysema syndrome
著者 (7件):
資料名:
巻: 2017  号: EMBC  ページ: 2757-2760  発行年: 2017年 
JST資料番号: W2441A  資料種別: 会議録 (C)
記事区分: 原著論文  発行国: アメリカ合衆国 (USA)  言語: 英語 (EN)
抄録/ポイント:
抄録/ポイント
文献の概要を数百字程度の日本語でまとめたものです。
部分表示の続きは、JDreamⅢ(有料)でご覧頂けます。
J-GLOBALでは書誌(タイトル、著者名等)登載から半年以上経過後に表示されますが、医療系文献の場合はMyJ-GLOBALでのログインが必要です。
間質性肺疾患(ILD)は,最近世界的医療情報に応じて寿命の損失におけるそれらの関連性を増加している。特発性肺線維症(IPF)と肺気腫合併肺線維症症候群(CPFES)は,限定された生存予後を有する後者とILDクラスに属している。臨床環境において高分解能コンピューター断層撮影(HRCT)はCPFE;を検出した。が,CPFESを宣言するHRCTで観察された気腫の量についてはまだ議論がある。,代替法を開発するためにCPFESの診断において補助するために魅力的であると思われる。本研究では,IPFとCPFES線形多チャネル肺音情報をパラメータ化し,ニューラルネットワーク(NN)によりそれを分類を識別するためのマルチチャネル音響アプローチを提案した。異なる特徴を用いたNN性能を検証段階における90%以上の値を提供した。さらに,学習したNNを試験するために,提案した方法は,IPFとCPFES,2専門家によって診断された五患者3からの新しいデータに適用した。一変量自己回帰モデルは,最良の分類とそれに続く音響情報の全パワーで強化したパーセンタイル周波数により形成された特徴ベクトルを得た。結果は,多チャネル音響解析はこれら二ILD間を識別するために有望であることを示す。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】
シソーラス用語:
シソーラス用語/準シソーラス用語
文献のテーマを表すキーワードです。
部分表示の続きはJDreamⅢ(有料)でご覧いただけます。
J-GLOBALでは書誌(タイトル、著者名等)登載から半年以上経過後に表示されますが、医療系文献の場合はMyJ-GLOBALでのログインが必要です。

準シソーラス用語:
シソーラス用語/準シソーラス用語
文献のテーマを表すキーワードです。
部分表示の続きはJDreamⅢ(有料)でご覧いただけます。
J-GLOBALでは書誌(タイトル、著者名等)登載から半年以上経過後に表示されますが、医療系文献の場合はMyJ-GLOBALでのログインが必要です。
, 【Automatic Indexing@JST】
分類 (1件):
分類
JSTが定めた文献の分類名称とコードです
呼吸器の診断 

前のページに戻る