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J-GLOBAL ID：201702243552627180   整理番号：17A0889394

オプティカルフロー計算のための勾配に基づく方法のHornとSchunckパラメータ特性化【Powered by NICT】

Horn & Schunck parameter characterization of the gradient based method for Optical Flow computing

著者 (4件)： Blanco-Silva Gonzalo-Elias (Facultad de Informa ́tica, Universidad Auto ́noma de Quere ́taro) ,  Ramos-Arreguin Juan-Manuel (Facultad de Ingenieri ́a, Universidad Auto ́noma de Quere ́taro) ,  Toledano-Ayala Manuel (Facultad de Ingenieri ́a, Universidad Auto ́noma de Quere ́taro) ,  Rodriguez-Resendiz Juvenal (Facultad de Ingenieri ́a, Universidad Auto ́noma de Quere ́taro)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： CONIELECOMP  ページ： 1-6  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 画像系列中の移動3次元とその投影2Dを得るためにオプティカルフローは運動視覚タスクの中で用いられたアルゴリズム的ツールである。今日,多数のアプローチが開発され,他は続くようである。しかし,多くの応用におけるHornとSchunckのアルゴリズムは,その単純さと並列容量のために使用され続けている。の証拠は,FPGAプラットフォーム上のより最近の研究を紹介した増加速度により着実な進歩である。しかし,速度増加しているのにもかかわらず,アプローチに関与するパラメータに搭載し,少数の例でのみ最も滑らかな項,反復の数とアルゴリズムを基にしたアプリケーションを開発したことで精度を検討された形式的研究は存在しない。本研究の目標は,画像列と実験処理の観点からこれらの値を特性化することである。データベース中に含まれる画像シーケンスのセットは,同じ性質を持つ画像のためのベンチマークとして解析した。実験結果はソフトウェアMATLABを角度およびEndPoint誤差微少を用いて検証した。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： ベンチマーク ,  三次元 ,  応用プログラム ,  *オプティカルフロー ,  ソフトウェア ,  視覚 ,  *キャラクタリゼーション ,  アルゴリズム ,  データベース ,  画像 ,  FPGA
準シソーラス用語： MATLAB ,  画像列 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (5件)： オプティカルフロー ,  計算 ,  勾配 ,  パラメータ ,  特性化