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J-GLOBAL ID：201702243574879626   整理番号：17A1508222

効率的Bayesモデル比較のための結合鎖入れ子サンプリング【Powered by NICT】

Combined-chain nested sampling for efficient Bayesian model comparison

著者 (3件)： Henderson R. Wesley (Department of Electrical Engineering, University of Mississippi, University, MS 38677, United States) ,  Goggans Paul M. (Department of Electrical Engineering, University of Mississippi, University, MS 38677, United States) ,  Cao Lei (Department of Electrical Engineering, University of Mississippi, University, MS 38677, United States)
資料名： Digital Signal Processing  (Digital Signal Processing)
巻： 70  ページ： 84-93  発行年： 2017年 
JST資料番号： W1600A  ISSN： 1051-2004  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： モデル比較問題は科学や工学の多くの分野で発生している,信号処理を含む。これらの問題では,セット可能なモデルの各々は観測セットをいかによく示すか定量化する。多くの数値技術は,モデル比較を行うために存在するが,本論文では,ネストされたサンプリング,モデルの確率を評価するための数値積分アルゴリズムに焦点を当てた。ネストされたサンプリングの元の定式化は厳密には逐次アルゴリズムである。計算における最新の進歩は,並列処理を介して,著者らは,並列入れ子サンプリングのための新しい方法を示した。本論文では,この並列化のための数学的基礎と,それを実現するためのアイデアを設定した。三例は現実的な科学と工学データ解析問題に存在する並列技法の有効性を示した。Copyright 2017 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】

シソーラス用語： 信号処理 ,  *モデリング ,  アルゴリズム ,  *モデル ,  定式化 ,  並列処理 ,  数値積分 ,  データ解析
準シソーラス用語： 入れ子構造 ,  *モデル比較 ,  *Bayes法 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： Bayes推論 ,  モデル比較 ,  MCMC ,  入れ子サンプリング ,  並列計算

分類 (4件)： 信号理論  (ND02020G) ,  オペレーションズリサーチ一般  (KA03010Q) ,  無線通信一般  (ND08010L) ,  数値計算  (JE02000J)

タイトルに関連する用語 (2件)： Bayesモデル ,  サンプリング