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J-GLOBAL ID:201702243575601128   整理番号:17A1217149

トウモロコシ作物におけるモニタリング窒素状態のための航空機搭載と地上レベルセンサ【Powered by NICT】

Airborne and ground level sensors for monitoring nitrogen status in a maize crop
著者 (6件):
資料名:
巻: 160  ページ: 124-133  発行年: 2017年 
JST資料番号: E0030A  ISSN: 1537-5110  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: イギリス (GBR)  言語: 英語 (EN)
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リモートセンシングは非侵襲的方法を用いたモニタリング作物の窒素(N)状態による施肥を改善することができた。この実験の主な目的は,トウモロコシの栄養N状態を同定するために近位および航空機搭載センサの能力を試験することであった。指数種々の指標と組み合わせを比較して最善の推定を提供したものを選択した。空中画像は異なるセンサとプラットフォーム(雄と航空機)から取得したとして,計算された指標の空間分解能(SR)の影響を比較した。研究は2015~年にAranjuezにおける圃場トウモロコシ実験(マドリッド,スペイン)で実施した。実験は0~220kgN/ha~( 1)と六反復から五肥料率による完全無作為化設計から成っていた。地上レベルでの読みは近位センサ(SPAD~とDualex~)を採取し,空中データは,80と330mで飛行するマルチスペクトルカメラとハイパースペクトルセンサ地上で各々取得した。空中画像は各区画のN状態の指標を計算した。近位および空中センサは,トウモロコシN栄養状態の評価のための有用な情報を提供した。高精度はクロロフィル推定を組み合わせたキャノピー構造またはポリフェノール指数と指数を得た。複合指数は,個々の指数と比較して推定を改善し,高N濃度値での飽和を軽減した。植物N濃度は空中画像から得られたTCARI/OSAVIではなくNDVIと強く関連していた。SRは構造指数の性能に影響を与えなかったが色素指数に大きく影響した。Copyright 2017 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】
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分類 (2件):
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リモートセンシング一般  ,  トウモロコシ 

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