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J-GLOBAL ID：201702243614487535   整理番号：17A1274165

マルチソースマルチ中継ネットワークにおける計算機と前方上のランダム線形ネットワーク符号化【Powered by NICT】

Random linear network coding over compute-and-forward in multi-source multi-relay networks

著者 (4件)： Ngeth Rithea (School of Information Science, Japan Advanced Institute of Science and Technology, Ishikawa, Japan) ,  Kurkoski Brian M. (School of Information Science, Japan Advanced Institute of Science and Technology, Ishikawa, Japan) ,  Lim Yuto (School of Information Science, Japan Advanced Institute of Science and Technology, Ishikawa, Japan) ,  Tan Yasuo (School of Information Science, Japan Advanced Institute of Science and Technology, Ishikawa, Japan)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： IWCMC 2017  ページ： 805-810  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本論文では,マルチソースマルチ中継ネットワークにおける,RLNC/CFと呼ばれる計算と前方(CF)上のランダム線形ネットワーク符号化(RLNC)を応用した伝送方式を提案した。リレーでフルランク破壊を解く代わりに,この論文は,宛先で計算したメッセージを復号に成功の可能性を増加させるために,このオーバヘッドを補償する。重複世代の概念を提案し計算および貯蔵戦略を適用した。本論文では,前世代のチャネル状態情報(CSI)の推定とCSIの学習データに基づく補償に基づく補償を提供した。直交チャネル伝送方式と比較して,性能のトレードオフを考察した。CSIに関連したパラメータの確率の関数としてRLNC/CFの推定性能の発現は伝送方式を選択することの決定に支援した。数値結果から,RLNC/CF方式は,伝送遅延を低減する従来のCF伝送方式よりも良く機能した。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： 送信方式 ,  直交性 ,  計算機械 ,  チャネル ,  *線形性
準シソーラス用語： 伝送遅延 ,  学習データ ,  チャネル状態情報 ,  *ネットワークコーディング ,  *中継ネットワーク , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 移動通信  (ND08030H) ,  符号理論  (ND02030R)

タイトルに関連する用語 (4件)： 中継ネットワーク ,  計算機 ,  線形 ,  ネットワーク符号化