抄録/ポイント:
抄録/ポイント
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活性クラスタリングと認識は,スマートホームに関する最も重要な研究傾向の一つである。センサスマートホーム内の位置を占めるのは,活性は従来の時間領域の処理と同様に誘発されたセンサセットのような典型的な特性で互いに異なっていた。本研究では,スマートホームインフラストラクチャを提示し,クラスタリングのための近傍半径を計算し,時間特性に基づく家庭内活動を認識する方法を提案した。実験結果は,新しい方法がより容易になり,かつ元のDBSCANアルゴリズムよりもクラスタリングのための近傍半径を見つけることにおいて,より柔軟であることが証明されたとEnamul Hoqueらの研究で報告されたクラスタリング結果として活性認識と次の活性予測のための多くのスマートコンテキストとして数回を生成するために役立つことが分かった。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】