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J-GLOBAL ID：201702243665771177   整理番号：17A1712534

航空機搭載走査型離散戻りライダを用いた小スケールでの森林樹冠下の特徴の高さと空間被覆のマッピング【Powered by NICT】

Mapping the height and spatial cover of features beneath the forest canopy at small-scales using airborne scanning discrete return Lidar

著者 (4件)： Sumnall Matthew (Virginia Polytechnic Institute and State University, Department of Forest Resources and Environmental Conservation, 228 Cheatham Hall (Mail Code: 0324), Blacksburg, VA 24061, USA) ,  Fox Thomas R. (Virginia Polytechnic Institute and State University, Department of Forest Resources and Environmental Conservation, 228 Cheatham Hall (Mail Code: 0324), Blacksburg, VA 24061, USA) ,  Wynne Randolph H. (Virginia Polytechnic Institute and State University, Department of Forest Resources and Environmental Conservation, 319 Cheatham Hall (Mail Code: 0324), Blacksburg, VA 24061, USA) ,  Thomas Valerie A. (Virginia Polytechnic Institute and State University, Department of Forest Resources and Environmental Conservation, 307A Cheatham Hall (Mail Code: 0324), Blacksburg, VA 24061, USA)
資料名： ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing (International Society for Photogrammetry and Remote Sensing)  (ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing (International Society for Photogrammetry and Remote Sensing))
巻： 133  ページ： 186-200  発行年： 2017年 
JST資料番号： H0048A  ISSN： 0924-2716  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本研究の目的は,南東米国の典型的な三管理されたマツ人工林における航空機搭載ライダーデータを用いた森林低木層の高さと水平分布を推定する方法を開発することであった。電流プロジェクトは与えられた研究地点範囲にわたる自動的に適用した2段アプローチを示した。初回手術は規則的間隔のグリッド(25 × 25 m)に研究サイト程度を分け,高さによる収益の頻度を記述する垂直高さビンのスタックにライダリターン高さ測定を凝集による各グリッドセルの主要なテーダマツキャノピー層のポテンシャル高さ範囲を同定した。高さビンを作成した後,得られた鉛直分布を回帰曲線関数を用いた平滑化し,主なキャノピー垂直層は局所的最大値と最小値の検出により同定された。二回目の手術を1×1m水平格子,高さビンスタックは各セルのために作成した25×25mグリッドセルを分割。主キャノピー層の25×25m推定より高さの低い場合に主要なキャノピーの下の鉛直方向特徴は,前段階でと同様にこのスケールで同定し,低層特徴として分類した。最高下層と下部キャノピー層の高さを保ち,1×1mスケールで下層層高さのrasterized地図を作成するために使用した。針葉樹キャノピーの25×25mの最低垂直程度のライダ導出推定値は現場データ(R~20.87; RMSE 2.1 m)と高度に相関していた。下層水平被覆の推定値は,R~20.80~0.90(RMSE 6.6 11.7%),最大下層高さは三の研究サイトのためのR~20.69~0.80(RMSE 1.6 3.4 m)であった。本研究内に設置した自動化法は,現行の森林関連の下層部分内の植生と人工構造物の存在下および非存在を決定する上で十分であり,合理的な精度で高さと水平被覆に加えて。下層落葉植生層は針葉樹キャノピー層と交差し,準優占高さの過小評価の原因となる問題は,高齢林分(例えば30歳以上)で見られた。Copyright 2017 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】

シソーラス用語： *被覆 ,  針葉樹 ,  下層 ,  キャノピー ,  *走査 ,  *樹冠 ,  人工林 ,  推定量 ,  灌木 ,  アメリカ合衆国 ,  鉛直分布 ,  *小規模 ,  自動化 ,  *LIDAR
準シソーラス用語： *レーザレーダ ,  航空機搭載ライダー , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (8件)： 管理された森林 ,  タエダマツ(Pinus taeda) ,  ライダー ,  ボクセル ,  高さビン ,  下層層 ,  高さ ,  水平カバー

分類 (2件)： 測樹学  (FF01040T) ,  写真測量,空中写真  (RC02040D)

タイトルに関連する用語 (7件)： 航空機搭載 ,  走査型 ,  ライダ ,  小スケール ,  森林 ,  樹冠 ,  マッピング