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J-GLOBAL ID：201702243705442722   整理番号：17A1356139

線スペクトル推定における低次元原子ノルム表現【Powered by NICT】

Low dimensional atomic norm representations in line spectral estimation

著者 (2件)： Ferreira Da Costa Maxime (Department of Electrical and Electronic Engineering, Imperial College London, United Kingdom) ,  Dai Wei (Department of Electrical and Electronic Engineering, Imperial College London, United Kingdom)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： ISIT  ページ： 226-230  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 線スペクトル推定問題は,その離散観測からスペクトル領域における疎であると仮定される複素数値時間信号の周波数を回収である。逆問題のための離散化ベース法とは対照的に,線スペクトル推定は,そのスペクトル担体はFourier領域で連続的にある信号を再構成する。最近の進歩は原子ノルム緩和は,この状況において高度にロバストな推定量を生成することが示されているならば,このアプローチの計算コストは実用システムへの応用のための主要な欠陥が残っている。本研究では,信号サンプルの低次元投影からの原子ノルム最小化問題を研究することによって複雑性問題を解決することを目的とした。部分原子ノルム低次元半正定値計画で表すことができるサブサンプリングマトリックスの条件を導いた。さらに,二種の特異的サブサンプリングパターンのための対数多項式時間における元の信号を回復することが可能であることを示し,この緩和の気密性を示した。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： 最小化問題 ,  逆問題 ,  ロバスト性 ,  *スペクトル ,  *線スペクトル ,  推定量 ,  複素数 ,  再構成 ,  *ノルム ,  周波数 ,  緩和現象
準シソーラス用語： 複雑性 ,  計算コスト ,  離散化 ,  *低次元 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (3件)： 信号理論  (ND02020G) ,  音声処理  (JE05000E) ,  移動通信  (ND08030H)

タイトルに関連する用語 (6件)： 線スペクトル ,  推定 ,  低次元 ,  原子 ,  ノルム ,  表現