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J-GLOBAL ID：201702243724984905   整理番号：17A0381119

特徴評価に基づく参照無し画質計量【Powered by NICT】

No-reference image quality metric based on features evaluation

著者 (3件)： Alaql Omar (Department of Computer Science, Kent State University, Ohio, USA) ,  Ghazinour Kambiz (Department of Computer Science, Kent State University, Ohio, USA) ,  Lu Cheng Chang (Department of Computer Science, Kent State University, Ohio, USA)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： CCWC  ページ： 1-7  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： は画像の特徴の効果的な組み合わせは,最新技術と比肩可能な性能を有するNR IQA手法を開発するために使用できるという仮説に基づく効率的な汎用参照(NR)画像品質評価(IQA)モデルを開発した。最初に,特徴の収集を設計し,次に,異なる特性評価技法を用いた歪の異なる種類の各特徴の有用性を評価した。フレームワークにおける各学習モデルのための最適特徴集合を見出した。著者らの実験結果は,筆者らのアプローチが最新のブラインド画像品質予測モデルより優れていることを示した。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： キャラクタリゼーション ,  学習モデル ,  画像 ,  予測モデル ,  *画質

分類 (2件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I) ,  パターン認識  (JE07000S)

タイトルに関連する用語 (3件)： 評価 ,  参照 ,  画質計