抄録/ポイント:
抄録/ポイント
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本論文では,著者らは大部分の画像処理応用に必要であることを二つの重要な相補的操作,すなわちコントラスト増強と雑音除去を統一する困難な作業を試みた。提案した方法は,視覚センサと統合されるのに有用である近実時間処理能力をもたらすことを実用的なアナログ回路構成を用いて実装した。性能のための用いられているメトリックスは残留雑音レベル(RNL),構造類似性指数測定(SSIM),出力への入力コントラスト比(CRo_i)とその複合スコア(SCD)の推定を含んでいる。クラスコントラスト強調の方法が増加したコントラスト測度(CRo i≧入力画像のそれよりも八倍)およびSSIM≦0.52と共により高い雑音レベル(RNL≧7)をもたらした。雑音除去法は,より少ない騒音レベル(RNL≦0.2308),貧弱なコントラスト増強(CRo i≦1.31)と最良と構造類似性(SSIM≧0.85)を持つ画像を生成する。とは対照的に,提案したモデルが最も良いコントラスト伸縮(CRo i=5.83),最小雑音(RNL=0.02),下降構造類似性(SSIM=0.6453)と最も高い複合スコア(SCD=169)を提供する。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】