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J-GLOBAL ID：201702243736313367   整理番号：17A1397116

再帰特異スペクトル解析を用いた実時間生理的振戦推定【Powered by NICT】

Real-time physiological tremor estimation using recursive singular spectrum analysis

著者 (5件)： Adhikari Kabita (School of Electrical and Electronic Engineering, Newcastle University, UK) ,  Tatinati Sivanagaraja (School of Electrical and Electronics Engineering, Nanyang Technological University, Singapore) ,  Veluvolu Kalyana C. (School of Electronics Engineering, College of IT Engineering, Kyungpook National University, Daegu, South Korea) ,  Chambers Jonathon A. (School of Electrical and Electronic Engineering, Newcastle University, UK) ,  Nazarpour Kianoush (School of Electrical and Electronic Engineering and the Institute of Neuroscience, Newcastle University, UK)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： EMBC  ページ： 3202-3205  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 生理的手のふるえは正確さと外科術予後不良をもたらすハンドヘルド手術器具の望ましくない振動を引き起こす。既存振戦除去アルゴリズムは全運動からの振戦性成分の検出に基づいている;全体運動に逆位相振戦信号を加え,それを相殺した。これらの技術は,実際の振戦信号と高度に相関することを参照信号を必要とする適応フィルタリングアルゴリズムに基づいている。適応アプローチは,オフラインまたは実時間で振戦信号を前フィルタリングへの非線形位相フィルタを用いた。しかし,フィルタは,周波数選択性遅延を持つので事前フィルタリングは不必要な遅延と非線形位相歪を引き起こす。,逆位相振戦信号は貧弱な振戦除去をもたらす正確に生成できない。本論文では,特異スペクトル解析(SSA)に基づく新しい技術とその再帰バージョン,すなわち再帰特異スペクトル解析(RSSA)を提案した。これらのアルゴリズムは,大きな固有値と小さい固有値を持つ振動振戦成分に対応する支配的な自発的成分に全運動を分解した。固有値とスペクトル領域に基づいた特異的分解信号の群を選択することにより,自発的および振戦信号を正確に再構成できる。五名の新人被験者から記録された微動データを用いたSSAとRSSAアルゴリズムを試験した。この新しい方法は,振戦信号は85%までオフラインの精度で全運動から推定できることを示した。リアルタイムでは,72msの遅延を許容する,振戦信号は少なくとも70%の精度で推定することができる。遅延をリアルタイムで同様の性能を達成するために従来の線形位相帯域通過フィルタにより生じる遅延の十分の1であることが分かった。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： 再構成 ,  フィルタリング ,  位相歪 ,  基準信号 ,  *振戦 ,  固有値 ,  適応フィルタリング ,  フィルタ ,  アルゴリズム ,  *スペクトル ,  帯域フィルタ
準シソーラス用語： 周波数選択性 ,  線形位相フィルター ,  実時間 ,  *特異スペクトル解析 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： ディジタルフィルタ  (NC04022Z)

タイトルに関連する用語 (4件)： 特異スペクトル解析 ,  実時間 ,  生理的振戦 ,  推定