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J-GLOBAL ID：201702243758422083   整理番号：17A1258519

利益とフルトラック搭載車両ルーティング問題を解くためのアントコロニー最適化アルゴリズム【Powered by NICT】

An ant colony optimization algorithm for solving the full truckload vehicle routing problem with profit

著者 (2件)： Bouyahyiouy Karim El (TIME - Information Technology and Management of Enterprises, ENSIAS - Mohammed V University In Rabat, Morocco) ,  Bellabdaoui Adil (TIME - Information Technology and Management of Enterprises, ENSIAS - Mohammed V University In Rabat, Morocco)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： LOGISTIQUA  ページ： 142-147  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本論文では,時間ウィンドウ制約(FT SMDVRPTW)下で完全なトラック積荷選択的多集配所車両経路選択問題を解くためのアリコロニー最適化(ACO)を提案した。目的は,トラックに関連した経路の集合から成る溶液,総利益を最大化することを目的としたを構築することである。各順序は原産地、目的地,二時間窓とその対応する荷主が支払うために仕えるための価格に関連するピックアップとデリバリーためである。各経路は運用上の制約が考えられるように選択された次数の配列である。車両復帰バック時問題が明らかになった。全次数に役立つために必須ではない。本研究の動機は,基本的な車両経路選定問題(VRP)を解くための実装されたアリコロニー最適化メタヒューリスティック,アリコロニーシステムと呼ばれる,を用いてこの問題を解いた。ロバスト最適化方法論を組み込むためのアルゴリズムを修正し,フルトラック搭載を扱うことができる。最後に,筆者らは筆者らのアプローチを例証するためにランダムに生成されたインスタンスに関する数値例を与えた。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： 貨物 ,  経路選定 ,  荷主 ,  *アルゴリズム
準シソーラス用語： アリコロニーシステム ,  次数 ,  時間窓 ,  目的地 ,  アリコロニー最適化 ,  *最適アルゴリズム ,  *蟻コロニー ,  *輸送経路 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (3件)： 人工知能  (JE08000Z) ,  光通信方式・機器  (ND10000B) ,  電力系統一般  (NB02000E)

タイトルに関連する用語 (3件)： 利益 ,  車両ルーティング ,  アントコロニー最適化アルゴリズム