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J-GLOBAL ID：201702243767792238   整理番号：17A1943005

高負荷時の通信タイミング制御によるIoTトラヒックのQoS向上に関する検討

Communication Timing Control for Improving QoS of IoT Traffic in Congested Time

著者 (6件)： 山田祥允 (京大 大学院情報学研究科) ,  新熊亮一 (京大 大学院情報学研究科) ,  岩井孝法 (NEC システムプラットフォーム研) ,  大西健夫 (NEC システムプラットフォーム研) ,  信清貴宏 (NEC システムプラットフォーム研) ,  里田浩三 (NEC システムプラットフォーム研)
資料名： 電子情報通信学会技術研究報告  (IEICE Technical Report (Institute of Electronics, Information and Communication Engineers))
巻： 117  号： 308(MoNA2017 15-26)  ページ： 55-60  発行年： 2017年11月09日 
JST資料番号： S0532B  ISSN： 0913-5685  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

抄録/ポイント： 近年,MVNO(Mobile Virtual Network Operator)によるIoT(Internet of Things)サービスが台頭している。モバイルネットワークにおけるIoTのデータ通信トラヒックが増加しているため,多数のデバイスの通信要求が重なった場合は目標遅延時間の短いトラヒックを優先させるQoS(Quality of service)制御が必要となる。ところが,従来のQoS制御は下位レイヤでの制御に限られているため,MVNOにとってはコストや技術力が必要となり難しい。そこで本研究では下位レイヤではなくアプリケーションレベルでのQoS制御手法を提案する。IoTトラヒックモデルを用いたシミュレーションによって提案方式の有効性を示す。(著者抄録)

シソーラス用語： *負荷 ,  通信 ,  制御 ,  *相互接続 ,  通信信号 ,  *QOS【通信】 ,  *企業 ,  通信サービス ,  通信網 ,  層 ,  通信系モデル ,  遅れ
準シソーラス用語： *IoT ,  *MVNO ,  アプリケーション層 ,  タイミング制御 ,  トラヒック【通信】 ,  ネットワーク遅延 ,  モバイルネットワーク ,  *高負荷

分類 (1件)： 通信網  (ND07030A)

引用文献 (12件)：

• K. Ashton, ′′That ‘internet of things' thing, ′′ RFiD Jour-nal, vol.22, no.7, pp.1-1, 2011.
• C.V. Networking, ′′Ciscoglobal cloud index: forecast and methodology, 2015-2020. white paper,′′ 2017.
• M.-Y. Cheng, G.-Y. Lin, H.-Y. Wei, and A.C.-C. Hsu, ′′Overload control for machine-type-communications in lte-advanced system,′′ IEEE Communications Magazine, vol.50, no.6, pp.38-45, 2012.
• Y. Tanaka, R. Shinkuma, E. Takahashi, and T. Onishi, ′′User cooperation mechanism for temporal traffic smooth-ing in mobile networks,′′ Telecommunications Network Strategy and Planning Symposium (Networks), 2016 17th International IEEE, pp.227-232 2016.
• D. McFadden and F. Reid, Aggregate travel demand fore-casting from disaggregated behavioral models, Institute of Transportation and Traffic Engineering, University of Cali-fornia, 1975.

タイトルに関連する用語 (5件)： 高負荷 ,  タイミング制御 ,  IoT ,  トラヒック ,  QOS