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J-GLOBAL ID：201702243776864036   整理番号：17A1826015

統計における主観的および客観的超えて【Powered by NICT】

Beyond subjective and objective in statistics

著者 (2件)： Gelman Andrew (Columbia University, New York, USA) ,  Hennig Christian (University College London, UK)
資料名： Journal of the Royal Statistical Society. Series A. Statistics in Society  (Journal of the Royal Statistical Society. Series A. Statistics in Society)
巻： 180  号： 4  ページ： 967-1033  発行年： 2017年 
JST資料番号： C0349A  ISSN： 0964-1998  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 統計的データ解析における意思決定は,しばしば客観性と主観性の概念を用いて正当化され,批判または回避される。統計談話における「目的」と「主観的な」単語はほとんど役に立たない方法で使用されていることを論じ,属性のより広いコレクションとそれらの各々を置き換える,客観性透明性,コンセンサス,観測可能な現実に公平と対応,主観性複数の視点と文脈依存性の認識により置換されたとすることを提案した。安定性と共に,これらは我々が考えることを長所の収集は統計的基礎と実際の議論に有用である最大にしている。これら再定式化の利点は,置換項は,互いに対抗しないことを,統計科学が達成しようとするかについてより特異的な指針を与えることである。与えられた統計的手法である主観的または客観的(または統計的実践における主観性と客観性の相対的な長所を議論規範)かどうか議論の代わりに,ここでは,相補的目標として透明性と複数の視点の承認のような望ましい特性を認識することができる。薬理学,選挙ポーリングと社会経済的層別化の最近の応用例を用いて筆者らの提案の意味を実証した。論文の目的は,統計的方法の利用者と開発者を情報の多様な源と仮定と目標のより開放的な認知のより効果的な利用に向けてのことである。Copyright 2017 Wiley Publishing Japan K.K. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】

シソーラス用語： *意思決定 ,  統計的方法 ,  層別 ,  単語 ,  薬理学
準シソーラス用語： 社会経済 ,  選挙 ,  規範 ,  文脈依存性 ,  透明性 ,  談話 ,  客観性 ,  統計的データ解釈 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： Bayes ,  頻度論者 ,  良い実践 ,  統計の考え方 ,  長所

分類 (2件)： 心理学一般  (AE01000T) ,  人間機械系  (IB03000G)

タイトルに関連する用語 (1件)： 統計