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J-GLOBAL ID：201702243779583316   整理番号：17A1519611

コグニティブ無線における改良されたAVCスペクトルセンシングアルゴリズム【JST・京大機械翻訳】

Modified absolute value cumulating spectrum sensing algorithm in cognitive radio

著者 (1件)： He Zhiyong (南京工業職業技術学院,江蘇南京,210023)
資料名： Dianxin Kexue  (Dianxin Kexue)
巻： 33  号： 2  ページ： 98-103  発行年： 2017年 
JST資料番号： C3333A  ISSN： 1000-0801  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： AVCアルゴリズムはラプラシアン雑音環境によく適用される一般的なスペクトルセンシングアルゴリズムであるが,このアルゴリズムは十分に平滑化されていないので,アルゴリズムの検出性能は良くない。これに対して、改良されたAVCスペクトル感知アルゴリズムを提案し、その原理は受信信号の絶対値に対して開根号処理を行い、そして処理結果を累積し、統計量を検査し、そして主なユーザーが存在するかどうかを判断し、スペクトルの感知を実現する。さらに,中心極限定理を用いて,提案したアルゴリズムの統計量が,主ユーザが存在しないときの確率密度曲線を推論し,理論的閾値を与えた。シミュレーション結果により,提案したアルゴリズムの検出性能は,それぞれ,AVC検出アルゴリズムおよびラプラス雑音の下で,1dBおよび4dBより良好であることを示した。Data from Wanfang. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： Laplace演算子 ,  シミュレーション ,  *スペクトル ,  中心極限定理 ,  平滑化 ,  雑音 ,  *アルゴリズム ,  確率密度 ,  統計量
準シソーラス用語： 検出アルゴリズム ,  受信信号 ,  スペクトル検出 ,  検出能 ,  雑音環境 ,  *コグニティブ無線 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： spectrum sensing ,  Laplacian noise ,  central limit theorem ,  theoretical detection threshold

分類 (1件)： 無線通信一般  (ND08010L)

タイトルに関連する用語 (3件)： コグニティブ無線 ,  スペクトルセンシング ,  アルゴリズム