文献

J-GLOBAL ID：201702243853339716   整理番号：17A1349923

組合せ深い信念ネットワークを用いた人間行動の認識【Powered by NICT】

Human Activity Recognition Using Combinatorial Deep Belief Networks

著者 (1件)： Gowda Shreyank N.
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： CVPRW  ページ： 1589-1594  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 人間活動認識は大量の研究を受けている話題である。の主な理由は,塩基として行動認識を用いて開発した実用的な応用の数である。本稿では,深い信念ネットワークの組合せを用いた人間行動認識へのアプローチを提案した。ネットワークは運動からの特徴を得て,これを行うのに使用される,修正Weber記述子を提案した。もう一つのネットワークは,画像からの特徴を得るために,著者らは低次元の連接ヒストグラムを得るために標準的な局所二値パターン記述子の修正を提案しを行うのに使用される。これは枠内で起こる多彩な作用の空間的および時間的情報を符号化するのに役立つ。これはLBPで生じる次元問題を克服するのに役立つ。抽出された特徴は,活性を分類するCNNに受け渡される。歩行,疾走,伝いなど考察したいくつかの標準活動。結果は,提案したアルゴリズムは分類のための高いレベルの精度を与えることを示した。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： 画像 ,  アルゴリズム ,  ヒストグラム ,  *人間行動 ,  *ネットワーク ,  符号化
準シソーラス用語： 低次元 ,  行動認識 ,  人間活動 ,  *信念ネットワーク , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： パターン認識  (JE07000S)

タイトルに関連する用語 (3件)： 組合せ ,  信念ネットワーク ,  人間行動