文献

J-GLOBAL ID：201702243882598589   整理番号：17A0148667

ヒト網膜特性に基づく高速単一画像ヘイズ除去法

A Fast Single Image Haze Removal Method Based on Human Retina Property

著者 (3件)： NING Xin (Institute of Semiconductors, Chinese Academy of Sciences) ,  LI Weijun (Institute of Semiconductors, Chinese Academy of Sciences) ,  LIU Wenjie (Institute of Semiconductors, Chinese Academy of Sciences)
資料名： IEICE Transactions on Information and Systems (Web)  (IEICE Transactions on Information and Systems (Web))
巻： E100.D  号： 1  ページ： 211-214(J-STAGE)  発行年： 2017年 
JST資料番号： U0469A  ISSN： 1745-1361  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 日本 (JPN)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： この論文で,唯一の入力画像からのヘイズ除去に対して,新規かつ高効率のヘイズ除去アルゴリズムを提案した。提案したアルゴリズムを大気散乱モデル上に構築した。最初に,大気中の光を推定し,重要な暗いチャネルの統計に基づききめの粗い大気中のベールを推定した。2番目に,よりきめの粗い大気ベールを,人間の網膜の性質に基づく高速の三角Gaussフィルタを使用することによって精密化した。次に筆者らは,ハロアーチファクトを避けるために,シーンアルベドを再定義した。最後に,ヘイズフリー画像を,大気散乱モデルを反転させることによって導出した。いくつかの困難な霧の画像の結果は,提案した方法が復元した画像のコントラストおよび可視性を改善するだけでなく,プロセスを促進し得ることを示した。(翻訳著者抄録)

シソーラス用語： ヒト ,  *網膜 ,  *特性 ,  光散乱 ,  *除去 ,  画像 ,  アルゴリズム ,  大気 ,  散乱 ,  モデル ,  Gaussフィルタ ,  アーチファクト ,  アルベド ,  コントラスト ,  可視度
準シソーラス用語： *ヘイズ ,  可視性

著者キーワード (4件)： haze removal ,  dark channel prior ,  Tri-Gaussian ,  human retina property

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

引用文献 (11件)：

• [1] F.-C. Cheng, C.-H. Lin, and J.-L. Lin, “Constant time O(1) image fog removal using lowest level channel,” Electronics Letters, vol.48, no.22, pp.1404-1406, 2012.
• [2] R.T. Tan, “Visibility in bad weather from a single image,” in Proc. IEEE Int. Conf. Computer Vision and Pattern Recognition, pp.1-8, 2008.
• [3] R. Fattal, “Single image dehazing,” ACM Trans. Graph, vol.27, no.3, pp.1-9, 2008.
• [4] K. He, J. Sun, and X. Tang, “Single image haze removal using dark channel prior,” IEEE Trans. Patt. Anal. Mach. Intell, vol.33, no.12, pp.2341-2353, 2011.
• [5] J.P. Tarel and N. Hautiere, “Fast visibility restoration from a single color or gray level image,” in Proc. IEEE Int. Conf. Computer Vision, pp.2201-2208, 2009.

タイトルに関連する用語 (4件)： ヒト ,  膜特性 ,  ヘイズ ,  除去法