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J-GLOBAL ID：201702243906785133   整理番号：17A1710588

エネルギー部門における投資:いくつかの不確定パラメータの進展を注視する最適化モデル【Powered by NICT】

Investment in the energy sector: An optimization model that contemplates several uncertain parameters

著者 (3件)： Cunico Maria Laura (INGAR-UTN, Avellaneda 3657, Santa Fe, Argentina) ,  Flores Julio Rolando (INGAR-UTN, Avellaneda 3657, Santa Fe, Argentina) ,  Vecchietti Aldo (INGAR-UTN, Avellaneda 3657, Santa Fe, Argentina)
資料名： Energy  (Energy)
巻： 138  ページ： 831-845  発行年： 2017年 
JST資料番号： H0631A  ISSN： 0360-5442  CODEN： ENEYDS  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： イギリス (GBR)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 中/長期的にエネルギー部門への投資はこの部門:価格変動性,不明確な需要と不確定な化石予備体積で不確実性に起因する危険などである。意思決定ツールは,モデルのこの側面を含めることにより投資の不確実性の影響を軽減するために重要な役割を果たしている。この意味では,数理計画法モデルは意思決定プロセスを改善するための分析ツールを提供する。計画対象期間のエネルギー部門における投資計画のための多期間数学モデルを提示した。モデルは,エネルギー市場のいくつかの不正確な情報:化石資源価格の不確実性,成長する需要の動向と化石資源のアベイラビリティの変動を考慮した。本研究の主目的は,ユニークな戦略的計画,不確実性の悲観的および楽観的シナリオをカバーするために十分なロバスト性を提供するエネルギー部門における計画投資の意思決定モデルを定式化した。特に,ファジィアプローチでは問題を定式化するために使用されており,問題を解くことができる形に可能性技術のセットと組み合わせた。モデルの能力を示すために,アルゼンチンのエネルギー部門に適用し,解いた。Copyright 2017 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】

シソーラス用語： 数理計画法 ,  化石 ,  *投資 ,  *モデル ,  アベイラビリティ ,  定式化 ,  *不確実性 ,  投資計画 ,  意思決定 ,  ロバスト性 ,  数学モデル
準シソーラス用語： 意思決定モデル ,  化石資源 ,  価格変動 ,  *最適化モデル , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： 投資 ,  エネルギー ,  最適化モデル ,  不確実性 ,  ファジィ集合

分類 (1件)： 電力系統一般  (NB02000E)

タイトルに関連する用語 (8件)： エネルギー ,  部門 ,  投資 ,  確定 ,  パラメータ ,  進展 ,  注視 ,  最適化モデル