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J-GLOBAL ID：201702243936742079   整理番号：17A1856666

セミパラメトリックはモデルパラメータのBayes推定を加えることができる。【JST・京大機械翻訳】

The Bayes Estimation of Parameters in Semiparametric Partially Linear Additive Model

著者 (1件)： Wu Jibo (重慶市群与図的理論及応用重点実験室, 重慶文理学院, 重慶 永川 402160)
資料名： Xinan Shifan Daxue Xuebao (Ziran Kexue Ban)  (Xinan Shifan Daxue Xuebao (Ziran Kexue Ban))
巻： 42  号： 7  ページ： 1-4  発行年： 2017年 
JST資料番号： C3187A  ISSN： 1000-5471  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 本論文では,セミパラメトリック可給性モデルパラメータのBayes推定について研究した。半パラメトリック加算モデルにおけるパラメータのBayes最小リスクの線形不偏推定を導出し、その平均二乗誤差行列の基準において、Profile最小二乗推定より優れていることを研究した。Data from Wanfang. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 加算 ,  線形性 ,  不偏推定 ,  植物利用性 ,  *Bayes推定 ,  最小二乗推定
準シソーラス用語： 平均二乗誤差 ,  *モデルパラメータ , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (3件)： semiparametric partially additive model ,  profile least squares method ,  mean square error matrix criterion

分類 (1件)： 統計学  (AB08000H)

タイトルに関連する用語 (2件)： モデルパラメータ ,  Bayes推定