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J-GLOBAL ID：201702243939792206   整理番号：17A1099992

3幕における物語:モデル事象のための画像スキーマの組合せを用いた【Powered by NICT】

A narrative in three acts: Using combinations of image schemas to model events

著者 (4件)： Besold Tarek R. (Digital Media Lab, Center for Computing and Communication Technologies (TZI), University of Bremen, 28359 Bremen, Germany) ,  Hedblom Maria M. (Institute for Knowledge and Language Engineering, Faculty of Computer Science, Otto-von-Guericke University Madgeburg, 39106 Magdeburg, Germany) ,  Hedblom Maria M. (The KRDB Research Centre, Faculty of Computer Science, Free University of Bozen-Bolzano, 39100 Bozen-Bolzano, Italy) ,  Kutz Oliver (The KRDB Research Centre, Faculty of Computer Science, Free University of Bozen-Bolzano, 39100 Bozen-Bolzano, Italy)
資料名： Biologically Inspired Cognitive Architectures  (Biologically Inspired Cognitive Architectures)
巻： 19  ページ： 10-20  発行年： 2017年 
JST資料番号： W3434A  ISSN： 2212-683X  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 画像スキーマは仮定した最も基本的な具体化された経験に対応する概念の構成要素として提案されている。画像スキーマ(または「イメージ図式プロファイル’)の組み合わせは,事象の重要な側面をモデル化し,人工知能と認知システム研究のための利点を論じ,特に概念形成におけるこのような基本事象の役割に関することができるかを調べた。より具体的には,概念の典型的な図解と証明として画像スキーマ物体,接触,および経路を組み合わせて,事象閉塞,跳躍及びCaused_Movementを形成した。画像スキーマと同様の認識理論のモデル化のレベルの提案した概念階層の概要を示した。Copyright 2017 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】

シソーラス用語： モデリング ,  閉塞 ,  人工知能 ,  *画像 ,  *データ構造
準シソーラス用語： 概念形成 ,  認知システム ,  *物語 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： 画像スキーマ ,  認知プリミティブ ,  概念形成 ,  形式的モデリング ,  認知システム

分類 (3件)： 人工知能  (JE08000Z) ,  感覚系一般  (EJ13010Q) ,  その他の計算機利用技術  (JE14000C)

タイトルに関連する用語 (6件)： 幕 ,  物語 ,  モデル ,  事象 ,  スキーマ ,  組合せ