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J-GLOBAL ID：201702243958127470   整理番号：17A1772412

特別セッション:新たな(Un )信頼性に基づくセキュリティ脅威と組込みシステムのための抑制策【Powered by NICT】

Special session: emerging (Un-)reliability based security threats and mitigations for embedded systems

著者 (6件)： Amrouch Hussam (Karlsruhe Institute of Technology Haid-und-Neu-Str. 7 Karlsruhe 76131, Germany) ,  Krishnamurthy Prashanth (NYU Tandon School of Engineering 6 MetroTech Center Brooklyn, NY 11201, USA) ,  Patel Naman (NYU Tandon School of Engineering 6 MetroTech Center Brooklyn, NY 11201, USA) ,  Henkel Jorg (Karlsruhe Institute of Technology Haid-und-Neu-Str. 7 Karlsruhe 76131, Germany) ,  Karri Ramesh (NYU Tandon School of Engineering 6 MetroTech Center Brooklyn, NY 11201, USA) ,  Khorrami Farshad (NYU Tandon School of Engineering 6 MetroTech Center Brooklyn, NY 11201, USA)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： CASES  ページ： 1-10  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本論文では,組込みシステムのための二信頼性に基づくセキュリティ脅威と緩和,時効及び熱側チャネルについて述べた。デバイスエージングは埋込みプロセッサガードバンドを違反する電圧スケーリングまたは特別に工夫された命令列を用いてハードウェア攻撃ベクトルとして用いることができる。短期エージング効果は微量攻撃を残さずに埋め込まれた素子の過渡劣化を引き起こすに利用することができる。(熱)サイドチャネル攻撃ベクトルと防御として用いることができる。特に,熱サイドチャネル埋込みプロセッサ上でのコード実行を遠隔監視および/またはおそらく情報を漏洩する効果的で安全な方法である。異常を検出するための様々なアルゴリズム的手段が利用可能であるが,機械学習ツールである異常検出のための効果的であった。異常を表現するコード注入/修飾を検出する熱サイドチャネルと結合した深い学習ネットワークの利用を示した。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： *セキュリティ ,  ネットワーク ,  安全性 ,  *組込みシステム ,  ベクトル ,  アルゴリズム ,  *信頼性 ,  演算プロセッサ ,  チャネル ,  学習 ,  遠隔監視 ,  サイバー攻撃
準シソーラス用語： 異常検出 ,  学習ツール ,  サイドチャネル攻撃 ,  電圧スケーリング , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： データ保護  (JD01020V)

タイトルに関連する用語 (5件)： セッション ,  UN ,  セキュリティ ,  脅威 ,  組込みシステム