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J-GLOBAL ID：201702243974659099   整理番号：17A0148291

部分共有アーキテクチャを用いた深層学習ベースの音源同定の検討

著者 (5件)： 森戸隆之 (東京工大) ,  杉山治 (京大) ,  小島諒介 (東京工大) ,  中臺一博 (東京工大) ,  中臺一博 (ホンダ・リサーチ・インスティチュート・ジャパン)
資料名： 人工知能学会AIチャレンジ研究会(Web)  (Proceedings of the Meeting of Special Interest Group on AI Challenges (Web))
巻： 46th  ページ： 12-17 (WEB ONLY)  発行年： 2016年 
JST資料番号： U0311A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

シソーラス用語： *機械学習 ,  *同定 ,  *音源 ,  *ニューラルネットワーク ,  音響特性 ,  災害 ,  評価試験 ,  音波信号 ,  信号合成 ,  特徴抽出 ,  深層学習 ,  ディープニューラルネットワーク ,  音源分離 ,  音響特徴量
準シソーラス用語： 音源同定 ,  音響信号

分類 (2件)： 人工知能  (JE08000Z) ,  音響一般  (BB03010K)

タイトルに関連する用語 (5件)： 共有 ,  アーキテクチャ ,  深層学習 ,  音源 ,  同定