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J-GLOBAL ID：201702243975031442   整理番号：17A1725817

コグニティブ無線ネットワークのための無線周波数アンチジャミング能力の改善:進化ゲーム理論的アプローチ【Powered by NICT】

Radio frequency anti-jamming capability improvement for cognitive radio networks: An evolutionary game theoretical approach

著者 (3件)： Deepak B R (Dept. of Information Technology, Madras Institute of Technology, Anna University, Chennai, India) ,  Bharathi P. Shyamala (Dept. of Information Technology, Madras Institute of Technology, Anna University, Chennai, India) ,  Kumar Dhananjay (Dept. of Information Technology, Madras Institute of Technology, Anna University, Chennai, India)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： ICSCN  ページ： 1-6  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： コグニティブ無線は,プログラムおよび文脈環境ニーズに適合するように進行中に動的に調整できることをスマートな無線である。ジャミング攻撃からコグニティブ無線ネットワークを保護するために利用可能な多くのアンチジャミング方式は本質的に決定論的周波数ホッピング技術を用いた。決定論的周波数ホッピング技術である実世界シナリオにおけるいくつかの段階で攻撃に対して脆弱である。適応周波数ホッピング技術を用いたコグニティブ無線ネットワークのために提案されたアンチジャミングシステムはRFジャミング攻撃を妨害する。反応性ジャマーの存在では,二つの方法を用いて,適応周波数ホッピングを達成することである(i)チャンネルアベイラビリティは75%以下で減少する時,隠れMarkovモデル(HMM)に基づくアルゴリズムを使用した,(ii)システムは,臨界状態(すなわちチャンネルアベイラビリティは25以下でさらに%を減少させる)にあるときコグニティブ無線ノードとジャマー間の相互作用は,進化的ゲーム理論(EGT)を用いてモデル化した。両モデルから得られた結果はさらに,改善した最適なチャネルを明らかにした。シミュレーション結果は,アンチジャミングシステムは反応性ジャマーの存在下でビット誤り率を約48%に減少させることを示した。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： モデリング ,  隠れMarkovモデル ,  アルゴリズム ,  シミュレーション ,  *ゲーム理論 ,  相互作用 ,  周波数ホッピング ,  チャネル
準シソーラス用語： 決定論 ,  *ジャミング ,  *ワイヤレス ,  *コグニティブ無線 ,  *アンチジャミング ,  *無線周波数 ,  *コグニティブ無線ネットワーク , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (3件)： 無線通信一般  (ND08010L) ,  移動通信  (ND08030H) ,  計算機網  (JC03000K)

タイトルに関連する用語 (5件)： コグニティブ無線ネットワーク ,  無線周波数 ,  アンチジャミング ,  能力 ,  進化ゲーム理論