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J-GLOBAL ID：201702244002637931   整理番号：17A1662856

人工コロニー最適化アルゴリズムは,サポートベクトルマシンにおけるセンサノードの位置決めを最適化するために最適化されている。【JST・京大機械翻訳】

Sensor Node Localization Based on Artificial Bee Colony Algorithm Optimizing Support Vector Machine

著者 (2件)： Chen Haixia (通化師范学院 物理学院,吉林 通化,134002) ,  Wang Lianming (東北師范大学 物理学院,長春,130024)
資料名： Jilin Daxue Xuebao. Lixue Ban  (Jilin Daxue Xuebao. Lixue Ban)
巻： 55  号： 3  ページ： 647-651  発行年： 2017年 
JST資料番号： W1548A  ISSN： 1671-5489  CODEN： JDXLAW  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： センサノードの位置決め効果を改善するために,サポートベクトルマシン(SVM)のパラメータ最適化問題を解決するために,人工ハチコロニー最適化(SVM)に基づくセンサノードの位置決めモデルを設計した。 . . 1 SVMの最適化問題を解決するための新しい方法を提案した。最初に,センサノードの関連データを収集し,有効パラメータを抽出した。次に,サポートベクトルマシン(SVM)を用いて,センサノードの位置決めモデルを確立し,そして,人工的コロニー最適化アルゴリズムを用いて,SVMのパラメータ選択問題を解いた。最後に,MTALAB2014プラットフォームにおけるセンサノード位置決め実験を行った。実験結果は,モデルが現在のセンサノードの位置を反映することができて,より正確なセンサノードの位置決め結果を得ることができることを示した。Data from Wanfang. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *コロニー ,  *位置決め ,  *サポートベクトルマシン ,  最適化問題 ,  *最適化
準シソーラス用語： パラメータ選択 ,  人工ハチコロニー ,  パラメータ最適化 ,  *センサノード ,  *最適アルゴリズム , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： sensor node ,  localization mechanism ,  characteristic parameter ,  parameter selection problem ,  artificial bee colony optimization algorithm

分類 (2件)： 人工知能  (JE08000Z) ,  パターン認識  (JE07000S)

タイトルに関連する用語 (6件)： 人工 ,  コロニー ,  最適化アルゴリズム ,  サポートベクトルマシン ,  センサノード ,  最適化