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J-GLOBAL ID：201702244019526190   整理番号：17A0865348

時空間スパース性を活用した大画素数の高速画像化に向けて

Toward Large-Pixel Number High-Speed Imaging Exploiting Time and Space Sparsity

著者 (4件)： NOGAMI Naoki (Graduate School of Information Science and Engineering, Ritsumeikan University) ,  HIRABAYASHI Akira (College of Information Science and Engineering, Ritsumeikan University) ,  IJIRI Takashi (College of Information Science and Engineering, Ritsumeikan University) ,  WHITE Jeremy (College of Information Science and Engineering, Ritsumeikan University)
資料名： IEICE Transactions on Fundamentals of Electronics, Communications and Computer Sciences (Web)  (IEICE Transactions on Fundamentals of Electronics, Communications and Computer Sciences (Web))
巻： E100.A  号： 6  ページ： 1279-1285(J-STAGE)  発行年： 2017年 
JST資料番号： U0466A  ISSN： 1745-1337  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 日本 (JPN)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本文は,高速画像化の画素数拡大アルゴリズムを提案した。高速度カメラではフレーム数/秒が増すと画素数が減少する原理的問題がある。画素数を増すため,画像内画素数の何パーセントかをブロックランダムに選択する光学構造を想定し,次に,画像全体を再構成する必要がある。この最先端技法は3次元再構成方式を採るため計算量が多い。この計算量削減のため,提案法は,2種類のスパース性に基づく新しいコスト関数を用いて,フレーム毎に画像全体を再構成する。その1つは各フレーム内にあり,他の1つは隣接フレーム間の類似性から誘導し,後者は更に,画像領域だけでなく,スパース化変換領域も含む。このコスト関数は凸のため,計算量の少ない凸最適化手法で最適解を求められる。提案法は,最先端方式ほぼ同じ画質で,計算時間が劇的に少ない画像列を生成できることをグレースケール画像列に基づくシミュレーション結果で示した。(翻訳著者抄録)

シソーラス用語： *時空 ,  *性質 ,  *個数 ,  *撮像 ,  高速度カメラ ,  信号再生 ,  信号標本化 ,  *画像復元 ,  *最適化 ,  画像 ,  計算量 ,  *CPU時間 ,  圧縮センシング ,  *凸最適化 ,  *改変
準シソーラス用語： *スパース性 ,  *画素数 ,  画像修復 ,  画像列 ,  *高速画像化 ,  *時空間

著者キーワード (5件)： high-speed camera ,  sparsity ,  compressed sensing ,  image completion ,  convex optimization

分類 (2件)： 写真機とその付属品  (QF05030V) ,  図形・画像処理一般  (JE04010I)

引用文献 (22件)：

• [1] nac Image Technology high speed camera HX-3. [Online]. Available: http://www.nacinc.com/products/memrecam-high-speed-digital-cameras/hx-3/
• [2] SONY high speed camera RX10II. [Online]. Available: http://www.sony.jp/cyber-shot/products/DSC-RX10M2/
• [3] R. Baraniuk, “Compressive sensing [lecture notes],” IEEE Signal Process. Mag., vol.24, no.4, pp.118-121, July 2007.
• [4] TEXAS INSTRUMENTS DLP7000. Available: http://www.ti.com/product/dlp7000
• [5] M. Wakin, J. Laska, M. Duarte, D. Baron, S. Sarvotham, D. Takhar, K. Kelly, and R. Baraniuk, “An architecture for compressive imaging,” 2006 IEEE International Conference on Image Processing, pp.1273-1276, 2006.

タイトルに関連する用語 (5件)： 時空間 ,  スパース性 ,  活用 ,  画素数 ,  高速画像化