カオス・ニューラルネットワークを用いた乱数発生器のAndroid端末への実装

LIU Zhongda; 村上武; 川村暁; 吉田等明

文献

J-GLOBAL ID：201702244035448566 整理番号：17A1913506

カオス・ニューラルネットワークを用いた乱数発生器のAndroid端末への実装

Implementation of chaos neural network RNG based on Android mobile terminals

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資料名：
巻： 117 号： 272(NLP2017 65-85) ページ： 107-112 発行年： 2017年10月29日
JST資料番号： S0532B ISSN： 0913-5685 資料種別：会議録 (C)
記事区分：原著論文発行国：日本 (JPN) 言語：日本語 (JA)

スマートフォンなどユビキタスにインターネットアクセスできる端末の普及が著しい。スマート端末は様々な用途で用いられており,情報セキュリティへの要求も高まっている。本稿では,情報セキュリティの要素技術の一つである疑似乱数の生成について,我々の提案しているカオス・ニューラルネットワークに基づく疑似乱数発生器をAndroid端末での演算に適した形で実装した。Android端末は,プロセッサの内部にCPUと共に高速計算能力を持つGPUも搭載されている。本研究では,Android端末での高速な疑似乱数生成について,Android端末に搭載されているCPUとGPGPUそれぞれに適した形で実装した結果,NIST検定にパスする優れた性質を持つ擬似乱数を最速で約7124Mbpsで生成できた。(著者抄録)

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その他のディジタル計算機装置

引用文献 (13件)：

StatCounter, ′′Operrating system market share worldwide,′′ http://gs.statcounter.com/os-market-share/.
S. Kawamura, H. Yoshida, M. Miura, and M. Abe, ′′Implementation of uniform pseudo random number generator and application to stream cipher based on chaos neural network,′′ The International Conference on Fundamentals of Electronics, Communications and Computer Sciences, vol.R-18, pp.4-9, 2002.
H. Yoshida, T. Murakami, and Z. Liu, ′′High-speed and highly secure pseudo-random number generator based on chaos neural network,′′ New Trends on System Science and Engineering: Proceedings of ICSSE, vol.276, pp.224-237, 2015.
H. Yoshida, T. Murakami, T. Inao, and S. Kawamura, ′′Origin of randomness on chaos neural network,′′ Trends in Applied Knowledge-Based Systems and Data Science, vol.9799, pp.587-598, 2016.
A. Rukhin, J. Soto, J. Nechvatal, E. Barker, S. Leigh, M. Levenson, D. Banks, A. Heckert, J. Dray, S. Vo, et al., eds., ′′A statistical test suite for the validation of random number generators and pseudo random number generators for cryptographic applications,′′NIST Special Publication 800-22 Rev.1a April 2010.

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