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J-GLOBAL ID：201702244047742073   整理番号：17A1560331

風速予測のための多目的最適化に基づく新規ハイブリッド予測システムの研究と応用【Powered by NICT】

Research and application of a novel hybrid forecasting system based on multi-objective optimization for wind speed forecasting

著者 (5件)： Du Pei (School of Statistics, Dongbei University of Finance and Economics, Dalian 116025, China) ,  Wang Jianzhou (School of Statistics, Dongbei University of Finance and Economics, Dalian 116025, China) ,  Wang Jianzhou (State Key Laboratory of Numerical Modeling for Atmospheric Sciences and Geophysical Fluid Dynamics, Institute of Atmospheric Physics, Chinese Academy of Sciences, Beijing 100029, China) ,  Guo Zhenhai (State Key Laboratory of Numerical Modeling for Atmospheric Sciences and Geophysical Fluid Dynamics, Institute of Atmospheric Physics, Chinese Academy of Sciences, Beijing 100029, China) ,  Yang Wendong (School of Statistics, Dongbei University of Finance and Economics, Dalian 116025, China)
資料名： Energy Conversion and Management  (Energy Conversion and Management)
巻： 150  ページ： 90-107  発行年： 2017年 
JST資料番号： A0552A  ISSN： 0196-8904  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： イギリス (GBR)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 正確で安定な風速予測は,風力発電産業,電力系統運用,電力系統セキュリティと市場経済に大きな影響を及ぼすが重要な問題である。しかし,多くの以前の論文は,精度と安定性に焦点の数,精度と安定性を同時に改良に重点を置きだけであった。したがって,基準すなわち精度や安定性が不十分であることを考慮して,本研究で新しい強力なハイブリッド予測システムを成功裡に開発し,これは四モジュール:データ前処理モジュール,最適化モジュール,予測モジュールと評価モジュールを含んでいる。本システムでは,分解アルゴリズムは元の風速データを分割成分の有限集合に適用した。さらに,高い精度と強い安定性を同時に達成するために,多目的アリライオン最適化を用いて,最適化モジュール,単目的最適化アルゴリズムの欠点を克服するにおけるElman神経回路網の層としきい値の間の初期重みを最適化することである。最後に,このシステムのための包括的評価を行うために導入した仮説検定と評価基準を含む評価モジュール。実験結果は10分,30分と60分間隔データを用いて開発したモデルの平均絶対百分率誤差の平均値は2.8220%,5.0216%および7.7205%であった,比較モデルのそれよりもはるかに低いことを示している。Copyright 2017 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】

シソーラス用語： 神経回路網 ,  市場経済 ,  モデル ,  アルゴリズム ,  風力発電 ,  仮説検定 ,  *風速 ,  系統運用 ,  評価基準 ,  *最適化 ,  *予測
準シソーラス用語： 電力系統セキュリティ ,  *予測システム ,  *多目的最適化 ,  *風速予測 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： 風速予測 ,  多目的アリライオン最適化アルゴリズム ,  ハイブリッド予測システム ,  予測精度と安定性

分類 (2件)： 風力発電  (NB03120Q) ,  風力エネルギー  (LB03060X)

タイトルに関連する用語 (5件)： 風速予測 ,  多目的最適化 ,  予測システム ,  研究 ,  応用