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J-GLOBAL ID:201702244069844289   整理番号:17A1267004

アリシステムの解析と比較異なるパラメータ設定を用いたアントコロニーシステムと最大-最小アリシステム【Powered by NICT】

Analysis and comparison among Ant System; Ant Colony System and Max-Min Ant System with different parameters setting
著者 (2件):
資料名:
巻: 2017  号: CICT  ページ: 1-4  発行年: 2017年 
JST資料番号: W2441A  資料種別: 会議録 (C)
記事区分: 原著論文  発行国: アメリカ合衆国 (USA)  言語: 英語 (EN)
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アリコロニー最適化は複雑な組合せ最適化問題を解決するための強い技術である。その後アリシステム一次ACO(アリコロニー最適化)アルゴリズム,アルゴリズム的変動の大きな数は多様な最適化問題のかなり優れた性能を示す配備されている。本論文では,アリシステムASに関してアリコロニーシステムA CSと最大-最小アリシステムMMASにおける基本的な変化を示した。また,異なるパラメータ調整に基づいて,これらの三つのアルゴリズムの結果を比較した。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】
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人工知能 
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