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J-GLOBAL ID：201702244074142563   整理番号：17A1289383

本論文では,改良されたViBeの影抑制アルゴリズムを提案した。【JST・京大機械翻訳】

An improved algorithm for ghost suppression based on ViBe

著者 (4件)： Li Yawei (山東理工大学交通与車輌工程学院,山東zi博,255049) ,  Cao Kai (山東理工大学交通与車輌工程学院,山東zi博,255049) ,  Wang Jie (山東理工大学交通与車輌工程学院,山東zi博,255049) ,  Mei Chao (山東理工大学交通与車輌工程学院,山東zi博,255049)
資料名： Guangxi Daxue Xuebao. Ziran Kexue Ban  (Guangxi Daxue Xuebao. Ziran Kexue Ban)
巻： 42  号： 2  ページ： 712-719  発行年： 2017年 
JST資料番号： W1050A  ISSN： 1001-7445  CODEN： GDXZEB  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 交通監視の正確さを改善するために,従来のViBeアルゴリズムにおける問題を解決するために,V-ViBeアルゴリズムに基づく改良方式を提案した。提案したアルゴリズムは,単一フレーム画像の代わりに連続画像シーケンスを用いて,「仮想」背景画像を構築し,従来のViBeアルゴリズムの初期背景モデルを改善した。形態学的関連知識を用いて,干渉目標を除去し,検出目標をより完全にした。実験結果を示した。V-ViBeアルゴリズムは,最初のフレームから,ターゲット検出に及ぼす影の影響を効果的に除去することができて,ViBeアルゴリズムの優位性を変えることなく,検出の精度を著しく改善した。Data from Wanfang. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *アルゴリズム ,  画像 ,  モルフォロジー ,  干渉
準シソーラス用語： ターゲット検出 ,  背景モデル ,  背景画像 ,  画像列 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： ViBe algorithm ,  ghost removal ,  initial background modeling ,  vehicle detect

分類 (2件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I) ,  パターン認識  (JE07000S)

タイトルに関連する用語 (4件)： 論文 ,  影 ,  アルゴリズム ,  提案