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J-GLOBAL ID：201702244076887130   整理番号：17A1465093

地震下の中国鉄道システムを強化するための災害前の投資決定【Powered by NICT】

Pre-disaster investment decisions for strengthening the Chinese railway system under earthquakes

著者 (11件)： Yan Yongze (School of Automation, Huazhong University of Science and Technology, Wuhan, Hubei 430074, PR China) ,  Hong Liu (School of Automation, Huazhong University of Science and Technology, Wuhan, Hubei 430074, PR China) ,  Hong Liu (Key Lab. for Image Processing and Intelligent Control, Huazhong University of Science and Technology, Wuhan 430074, PR China) ,  He Xiaozheng (NEXTRANS Center, Purdue University, 3000 Kent Avenue, West Lafayette, IN 47906, USA) ,  He Xiaozheng (Department of Civil and Environmental Engineering, Rensselaer Polytechnic Institute, 110 8th St., Troy, NY 12180, USA) ,  Ouyang Min (School of Automation, Huazhong University of Science and Technology, Wuhan, Hubei 430074, PR China) ,  Ouyang Min (Key Lab. for Image Processing and Intelligent Control, Huazhong University of Science and Technology, Wuhan 430074, PR China) ,  Peeta Srinivas (NEXTRANS Center, Purdue University, 3000 Kent Avenue, West Lafayette, IN 47906, USA) ,  Peeta Srinivas (Lyles School of Civil Engineering, Purdue University, West Lafayette, IN 47907, USA) ,  Chen Xueguang (School of Automation, Huazhong University of Science and Technology, Wuhan, Hubei 430074, PR China) ,  Chen Xueguang (Key Lab. for Image Processing and Intelligent Control, Huazhong University of Science and Technology, Wuhan 430074, PR China)
資料名： Transportation Research. Part E. Logistics and Transportation Review  (Transportation Research. Part E. Logistics and Transportation Review)
巻： 105  ページ： 39-59  発行年： 2017年 
JST資料番号： W1058A  ISSN： 1366-5545  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本研究は地震災害を受ける鉄道システムを強化する投資計画を決定するためのフレームワークを提案した。提案したフレームワークは四つの部分を含んでいる(1)二層(物理層とサービス層)鉄道ネットワーク表現の構築(2)生成歴史地震データに基づく地震シナリオ(3)投資予算制約を受ける期待鉄道システムサービス損失を最小化するための投資最適化モデルを処方,サービス損失は,影響を受けた列車流に基づいて定量化される(4)遺伝的アルゴリズムを用いた最適化モデルを解く。中国鉄道システム(CRS)を例にとり,提案したフレームワークを適用し,その結果は,提案したフレームワークの解であるトポロジーベースの方法と比較して鉄道システムの地震影響に対してより敏感であることを示した。提案したフレームワークは,自然災害が発生した時に他の輸送システムのための事前投資計画を特定するのに拡張可能であった。Copyright 2017 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】

シソーラス用語： 交通システム ,  *投資 ,  意思決定 ,  *地震 ,  遺伝的アルゴリズム ,  震災 ,  鉄道網 ,  *中華人民共和国 ,  自然災害 ,  投資計画
準シソーラス用語： 最適化モデル ,  地震データ ,  物理層 ,  *鉄道システム , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： 地震 ,  鉄道システム ,  投資意思決定 ,  サービス損失 ,  遺伝的アルゴリズム

分類 (3件)： 自然災害  (RA02030M) ,  生物燃料及び廃棄物燃料  (LB02020Y) ,  鉄道輸送・サービス一般  (TC01010R)

タイトルに関連する用語 (6件)： 地震 ,  中国 ,  鉄道システム ,  強化 ,  災害 ,  投資