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J-GLOBAL ID:201702244085817984   整理番号:17A0965494

粒子群最適化とシミュレーテッドアニーリングを考慮したWMN(無線メッシュネットワーク)におけるノード配置問題のためのインテリジェントハイブリッドシミュレーションシステムの実装【Powered by NICT】

Implementation of an Intelligent Hybrid Simulation System for Node Placement Problem in WMNs Considering Particle Swarm Optimization and Simulated Annealing
著者 (5件):
資料名:
巻: 2017  号: AINA  ページ: 697-703  発行年: 2017年 
JST資料番号: W2441A  資料種別: 会議録 (C)
記事区分: 原著論文  発行国: アメリカ合衆国 (USA)  言語: 英語 (EN)
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無線メッシュネットワーク(WMN)は,低コストおよび増加した高速無線インターネット接続のような多くの利点を持っており,従ってWMNは重要なネットワークインフラストラクチャとなりつつある。著者らの以前の研究では,粒子群最適化(PSO)に基づくシミュレーションシステム,WMN PSO(粒子群最適化)を実装した。また,WMNにおけるノード配置問題を解くためのシミュレーテッドアニーリング(SA)に基づくシミュレーションシステム,WMNを実装した。本論文では,PSOとSAに基づくハイブリッドシミュレーションシステム,WMN PSOSAを実装した。シミュレーションを行ってWMN PSOSAとWMN PSO(粒子群最適化)を比較した。SimulationresultsはWMN PSOSAはWMN PSO(粒子群最適化)よりも優れた性能を持つことを示した。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】
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分類 (2件):
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人工知能  ,  工程管理 

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