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J-GLOBAL ID：201702244127155501   整理番号：17A1359061

衛星放送スケジューリング問題のためのアントコロニー最適化アプローチ【Powered by NICT】

Ant colony optimization approach for satellite broadcast scheduling problem

著者 (2件)： Kilic Sezgin (Industrial Engineering Department, Turkish Air Force Academy, Istanbul, Turkey) ,  Ozkan Omer (Industrial Engineering Department, Turkish Air Force Academy, Istanbul, Turkey)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： RAST  ページ： 273-277  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本論文では,ミッションの範囲,科学研究,気象観測,軍事支援,ナビゲーション,地球イメージング,及び通信を持つ低地球軌道(LEO)人工衛星に関連した最適化問題を扱う。LEO衛星配置のための最も簡単で最も安い,高帯域幅,低通信時間遅れ,低減した電力必要量とアンテナと高分解能画像の潜在的利点を有する。これらの利点に加えて,それらはすべて時間で地球の与えられた点から可視ではないため,LEO衛星運転への挑戦が存在する。ミッションは,連続した連結性を必要とするならば,多くの衛星が必要である。地球の一部を通過すると後でそれを他の部分を通過する一方受信データ貯蔵の可能なLEO衛星を用いた不連続被覆率を提供することも可能である。LEO衛星システムは衛星のセットとセット地上端末で構成される。演算子に対する解決されなければならないという問題がいくつかの技術的制約を満足し,利潤関数を最大化する衛星と地上局間の有効な放送パターンを見出すことである。この問題は,関連文献における衛星放送のスケジューリング(SBS)問題として定義し,それはNP完全問題であることが知られている。それにもかかわらずほぼ50年前に発表された最初に問題である,問題に関する公表された研究の数は限られていると提案した解法は,主に,ニューラルネットワークおよびメタヒューリスティックスに基づいている。本論文では,SBS問題のためのアリコロニー最適化メタヒューリスティック手法を提案した。提案されたアプローチは,文献で報告されているベンチマーク問題を用いた以前の研究と比較した。結果は有望であると評価された。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： ニューラルネットワーク ,  データ蓄積 ,  地球 ,  最適化問題 ,  画像処理 ,  *衛星放送 ,  発見的方法 ,  電力 ,  人工衛星 ,  *スケジューリング ,  帯域幅 ,  ベンチマーク ,  端末装置 ,  アンテナ ,  低軌道衛星 ,  惑星 ,  飛翔体
準シソーラス用語： LEO衛星 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 宇宙通信  (ND08040S) ,  宇宙飛行体  (QK08000Y)

タイトルに関連する用語 (4件)： 衛星放送 ,  スケジューリング ,  問題 ,  アントコロニー最適化