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J-GLOBAL ID:201702244136718832   整理番号:17A0148561

逆相電流電圧解析による電動機固定子巻線短絡検出の高精度化

著者 (6件):
資料名:
巻: 137  号:ページ: 17-23(J-STAGE)  発行年: 2017年 
JST資料番号: X0451A  ISSN: 0913-6339  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: 日本 (JPN)  言語: 日本語 (JA)
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電動機の固定子巻線短絡故障に関し,稼働中の電動機で巻線短絡をオンライン診断する技術の開発を試みた。稼動中の電動機は,負荷トルク変動や電源不均衡により電流が変化するため,正常電流と異常電流の区別が難しいが,その解決法として,電動機稼動中の各相の電流と電圧波形から求めた逆相成分を用いた新しい評価式を導出した。その結果,負荷トルク変動や電源不均衡を回避して,巻線短絡を検出できることが分かった。さらに,高精度化のために,学習機能付き検出アルゴリズムを構築し,最大で誤差65%低減できる技術を開発した。
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分類 (1件):
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電動機 
引用文献 (23件):
  • (1) S. Nandi, H. A. Toliyat, and X. Li: “Condition Monitoring and Fault Diagnosis of Electrical Motors-A Review”, IEEE Transactions on Energy Conversion, Vol. 20, No. 4, pp. 719-729 (2005)
  • (2) G. G. Acosta, C. J. Verucchi, and E. R. Gelso: “A current monitoring system for diagnosing electrical failures in induction motors”, Mechanical Systems and Signal Processing, Vol. 20, pp. 953-965 (2006)
  • (3) D. Basak, A. Tiwari, and S. P. Das: “Fault diagnosis and condition monitoring of electrical machines-A Review”, IEEE International Conference on Industrial Technology, pp. 3061-3066 (2006)
  • (4) J.-H. Jung, J.-J. Lee, and B.-H. Kwon: “Online Diagnosis of Induction Motors Using MCSA”, IEEE Transactions on Industrial Electronics, Vol. 53, No. 6, pp. 1842-1852 (2006)
  • (5) J. Zarei and J. Poshtan: “Bearing fault detection using wavelet packet transform of induction motor stator current”, Tribology International, Vol. 40, pp. 763-769 (2007)
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