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J-GLOBAL ID：201702244144842398   整理番号：17A1283561

地滑りの危険性予測における不確実性遺伝的ニューラルネットワークの研究と応用【JST・京大機械翻訳】

Research and Application of Uncertain Genetic Neural Network in Landslide Hazard Prediction

著者 (4件)： Liu Weiming (江西理工大学信息工程学院,江西gan州341000;江西理工大学資源与環境工程学院,江西gan州341000) ,  Gao Xiaodong (江西理工大学信息工程学院,江西gan州,341000) ,  Mao Yimin (江西理工大学信息工程学院,江西gan州341000;江西理工大学応用科学学院,江西gan州341000) ,  Zhou Zhaofei (江西理工大学信息工程学院,江西gan州,341000)
資料名： Jisuanji Gongcheng  (Jisuanji Gongcheng)
巻： 43  号： 2  ページ： 308-316  発行年： 2017年 
JST資料番号： C2532A  ISSN： 1000-3428  CODEN： JISGEV  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 地滑りの危険性予測における降雨などの不確定要素の獲得が難しく、有効な処理と標準逆伝播アルゴリズムには局部最小値と訓練速度が遅いなどの問題があり、地滑り危険性の予測精度を高めるために、不確定遺伝的ニューラルネットワークの地滑り予測方法を提案した。改良型遺伝的アルゴリズムと逆伝播ニューラルネットワーク分類アルゴリズムに基づいて,地滑り災害予測に関する理論に基づいて,不確実なデータ分離度の概念を提案して,不確実な属性データの処理方法を説明して,不確実な遺伝的ニューラルネットワークを構築した。地滑り災害の予測モデルを確立し、延安宝塔区を例として検証を行った。実験結果により,提案した方法の有効性と精度は,それぞれ92.1%と86.7%であり,地滑り災害予測における不確実性遺伝的ニューラルネットワークアルゴリズムの実現可能性を示した。Data from Wanfang. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *遺伝 ,  *地滑り ,  *ニューラルネットワーク ,  予測モデル ,  *予測 ,  降雨 ,  予測技法 ,  *不確実性 ,  アルゴリズム
準シソーラス用語： 分離度 ,  災害予測 ,  分類アルゴリズム ,  逆伝播ニューラルネットワーク ,  予測精度 ,  地滑り危険度 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： uncertain data ,  landslide ,  genetic algorithm ,  back propagation neural network ,  hazard prediction

分類 (2件)： 自然災害  (RA02030M) ,  斜面安定,掘削変形  (RA03070L)

タイトルに関連する用語 (7件)： 地滑り ,  危険性 ,  予測 ,  不確実性 ,  ニューラルネットワーク ,  研究 ,  応用