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J-GLOBAL ID：201702244151064920   整理番号：17A1030827

密度ベースクラスタリングにおける分割統治戦略を用いた異常値検出【Powered by NICT】

Outlier detection using divide-and-conquer strategy in density based clustering

著者 (2件)： Maheshwari Kratika (Gurukul Institute of Engineering and Technology, India) ,  Singh Manoj (Gurukul Institute of Engineering and Technology, India)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2016  号： ICRAIE  ページ： 1-5  発行年： 2016年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本論文では,分割統治方法でクラスタと異常値を出力するアルゴリズムを提案した。オブジェクトとそのクラスタの文脈における密度の概念は計算可能な数学的概念として定義される。各クラスタのコアオブジェクトと異常値を同定するために追跡した密度ベースのクラスタリングアプローチ。異常値検出のための提案したクラスタリング法の有用性をいくつかのポピュラーなと実生活データセット上で実施した実験により実証した。結果は,異常値検出のための提案したアルゴリズムの有効性についての主張を支持する。は拒絶反応の欠点の影響を受けない。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： *クラスタ ,  *異常値 ,  拒絶反応 ,  アルゴリズム
準シソーラス用語： クラスタリング法 ,  数学的概念 ,  *異常値検出 ,  *密度ベースクラスタリング , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： システム・制御理論一般  (IA02010H) ,  人工知能  (JE08000Z)

タイトルに関連する用語 (4件)： 密度ベースクラスタリング ,  統治 ,  戦略 ,  異常値検出