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J-GLOBAL ID：201702244220185829   整理番号：17A1194032

連続ウェーブレット変換と局所シグナル-ノイズ比に基づくピーク認識の自動化アルゴリズム

An Automated Algorithm of Peak Recognition Based on Continuous Wavelet Transformation and Local Signal-to-Noise Ratio

著者 (3件)： QIAN Fang (Changchun Inst. of Optics, Fine Mechanics and Physics, Chinese Acad. of Sci., Changchun, CHN) ,  WU Yihui (Changchun Inst. of Optics, Fine Mechanics and Physics, Chinese Acad. of Sci., Changchun, CHN) ,  HAO Peng (Changchun Inst. of Optics, Fine Mechanics and Physics, Chinese Acad. of Sci., Changchun, CHN)
資料名： Applied Spectroscopy  (Applied Spectroscopy)
巻： 71  号： 8  ページ： 1947-1953  発行年： 2017年08月 
JST資料番号： A0429A  ISSN： 0003-7028  CODEN： APSPA  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： イギリス (GBR)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： スペクトル解析においてピーク認識は極めて重要である。本研究ではRaman分光スペクトルのピーク認識を完全に自動化するアルゴリズムを開発した。この方法はベースライン除去,スパイク除去およびノイズ減衰に続いて連続ウェーブレット変換(CWT)で特徴点を抽出し,局所SN比(LSNR)を計算する。シミュレーションデータを用いた比較により,このCWT-LSNR法の精度はCWT法のみの場合および高次微分に比べ優れていることを確認した。CWT-LSNR法を実測データ(アルコール,四塩化炭素,ポリテトラフルオロエチレン,メタノール)に適用し,正確なピーク認識のみならずピーク位置および高さデータも得られることを実証した。

シソーラス用語： *ウェーブレット変換 ,  *Ramanスペクトル ,  Raman分光法 ,  *SN比 ,  *自動化 ,  *アルゴリズム ,  *スペクトル解析 ,  検出 ,  精度 ,  アルコール ,  ポリテトラフルオロエチレン ,  脂肪族アルコール ,  脂肪族塩素化合物
準シソーラス用語： ピーク検出 ,  高精度 ,  *連続ウェーブレット変換

分類 (3件)： 分光分析  (CC03012W) ,  赤外・Raman・Rayleighスペクトル一般(分子)  (BH06031K) ,  数値計算  (JE02000J)

物質索引 (2件)： メタノール ,  四塩化炭素

タイトルに関連する用語 (5件)： 連続ウェーブレット変換 ,  シグナル ,  ノイズ ,  自動化 ,  アルゴリズム