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J-GLOBAL ID：201702244234106441   整理番号：17A1754341

技能レベルを考慮した多技能資源制約プロジェクトスケジューリング【JST・京大機械翻訳】

Project scheduling problem with hierarchical levels of skills

著者 (4件)： Ren Yifei (同済大学 机械与能源工程学院,上海,201804) ,  Lu Zhiqiang (同済大学 机械与能源工程学院,上海,201804) ,  Liu Xinyi (同済大学 机械与能源工程学院,上海,201804) ,  Zhang Meng (同済大学 机械与能源工程学院,上海,201804)
資料名： Zhejiang Daxue Xuebao. Gongxue Ban  (Zhejiang Daxue Xuebao. Gongxue Ban)
巻： 51  号： 5  ページ： 1000-1006  発行年： 2017年 
JST資料番号： W1536A  ISSN： 1008-973X  CODEN： ZDXGFS  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 技能レベルを持つ一般的な多技能資源制約プロジェクトスケジューリング問題を拡張し、技能レベルを等級分けし、技能と資源を各キーと補助の2種類に分け、作業実行時間が分配のキー資源が持つ技能レベルを考慮して変化する。最小化プロジェクトの総工期を目的として,対応する数学的最適化モデルを確立し,二層意思決定と局所最適化戦略を含むハイブリッドアルゴリズムを提案した。その中で、上層の遺伝的アルゴリズムは作業の実行順序の優先順位リストを決定し、下層の重要な資源決定発見アルゴリズムは作業の実行時間を確定し、上層のリストを復号することによって問題の実行可能な解を得ることができる。実行可能な解に基づいて,キーチェーンに基づく局所探索アルゴリズムを採用して,資源の分配を調整して,キーチェーンの長さを短くして,アルゴリズムの解法品質を保証した。データ実験により,提案したアルゴリズムが,解の品質と速度の両方において,良好な性能を有することを示した。Data from Wanfang. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 上層 ,  品質 ,  工期 ,  遺伝的アルゴリズム ,  下層 ,  *アルゴリズム ,  意思決定 ,  近傍探索法
準シソーラス用語： ハイブリッドアルゴリズム ,  ローカル最適化 ,  二層 ,  最適化モデル ,  実行時間 ,  *プロジェクトスケジューリング ,  *資源制約 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： project scheduling ,  multi-skill ,  skill levels ,  modification duration ,  priority rules

分類 (5件)： 構造動力学  (HD02000E) ,  自然保護  (SB06000L) ,  外来物質の代謝と生体内変換  (EJ02037P) ,  河川汚濁  (SB02020F) ,  人工知能  (JE08000Z)

タイトルに関連する用語 (3件)： 技能 ,  資源制約 ,  プロジェクトスケジューリング