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J-GLOBAL ID：201702244240494743   整理番号：17A1965826

住宅電力消費の分析における最近の進歩とスマートメータデータの応用【Powered by NICT】

Recent advances in the analysis of residential electricity consumption and applications of smart meter data

著者 (4件)： Yildiz B. (School of Photovoltaics and Renewable Energy Engineering, University of New South Wales, Australia) ,  Bilbao J.I. (School of Photovoltaics and Renewable Energy Engineering, University of New South Wales, Australia) ,  Dore J. (Solar Analytics, Australia) ,  Sproul A.B. (School of Photovoltaics and Renewable Energy Engineering, University of New South Wales, Australia)
資料名： Applied Energy  (Applied Energy)
巻： 208  ページ： 402-427  発行年： 2017年 
JST資料番号： A0097A  ISSN： 0306-2619  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： スマートグリッド技術とアプリケーションの出現は,スマートメータの利用に関心が高まっている意味している。スマートメータ浸透は,過去10年間に著しく増加させ,それらは世界的にますます普及しつつある。Google,巣,Intel,General Electricとアマゾンのような企業は,スマートメータデータを活用した在宅と蓄電池エネルギー管理システムのような最終用途応用を開発してきた,これらの会社の一つである。さらに,ユーティリティ,およびネットワークは,エネルギー効率と需要応答などの需要側管理戦略における家庭スマートメータデータを使用する潜在的利益のより気付きつつある。この事実に触発されて,この分野の研究の量は近年かなり成長してきた。予測,クラスタリング,分類と最適化のようなスマートメータデータを使用するための最も最近の方法と技術をレビューした。研究は,スマートメータデータの解析により可能にしたホームと蓄電池エネルギー管理システムと需要応答戦略のような種々の応用をカバーしている。文献の包括的レビューから,研究間の顕著な不一致は,これは詳細な比較と解析を困難にしてであることが観察された。データ解析と報告ガイドラインはスマートメータデータを用いた研究を提案した。これらガイドラインは,今後の研究を増進させることができる一貫した一般的なフレームワークを提供した。Copyright 2018 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】

シソーラス用語： 最適化 ,  スマートグリッド ,  ネットワーク ,  エネルギー効率 ,  浸透 ,  デマンドサイドマネジメント ,  応用プログラム ,  二次電池 ,  予測 ,  データ解析 ,  *電力消費 ,  クラスタ化
準シソーラス用語： 需要応答 ,  エネルギー管理システム ,  *スマートメータ , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (6件)： スマートグリッド ,  ホームエネルギー管理システム ,  予測 ,  クラスタリング ,  Optimization ,  住宅電力負荷プロファイル

分類 (2件)： 電力工学・電力事業一般  (NB01000X) ,  電力系統一般  (NB02000E)

タイトルに関連する用語 (5件)： 住宅 ,  電力消費 ,  分析 ,  スマートメータ ,  応用