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J-GLOBAL ID：201702244251229152   整理番号：17A1648863

SVM(サポートベクトルマシン)とKNN分類器を用いたマンモグラムC ADシステムの性能解析【Powered by NICT】

Performance analysis of mammogram CAD system using SVM and KNN classifier

著者 (2件)： Saraswathi D. (Department of ECE, Manakula Vinayagar Institute of Technology, Puducherry, India) ,  Srinivasan E. (Department of ECE, Pondicherry Engineering College, Puducherry, India)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： ICISC  ページ： 1-5  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： マンモグラムを診断するためのCADシステムを本研究で提案した。マンモグラム画像は適応メディアンフィルタを用いた前処理であり,ROIであるOtsuのしきい値処理技術を用いて分割した。ROIから抽出したGLCM特徴を分類した。SVMおよびKNNのような分類器はこのCADシステムに使用し,性能指標を分析した。SVMの分類精度は95.7%であり,感度はKNN分類器より高い0.91であった。はC ADシステムにおける高い精度と感度を有する乳癌の自動検出は放射線科医への支援としての信頼性が高いことを示した。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： 画像 ,  *サポートベクトルマシン ,  前処理 ,  信頼性 ,  *性能分析 ,  メディアンフィルタ ,  乳房腫瘍
準シソーラス用語： 放射線科医 ,  自動検出 ,  分類精度 ,  性能指標 ,  同時生起行列 ,  閾値処理 ,  CADシステム , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： パターン認識  (JE07000S)

タイトルに関連する用語 (6件)： SVM ,  サポートベクトルマシン ,  KNN ,  分類器 ,  AD ,  性能解析