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J-GLOBAL ID：201702244259261736   整理番号：17A0176436

人工神経回路網は大气点拡張関数を計算する.【JST・京大機械翻訳】

Computing the Atmospheric Point Spread Function by Artificial Neural Networks

著者 (4件)： Wang Haidong (Key Laboratory of Electronics and Information Technology for Space System, National Space Science Center, Chinese Academy of Sciences) ,  Ma Xiaoshan (Key Laboratory of Electronics and Information Technology for Space System, National Space Science Center, Chinese Academy of Sciences) ,  Yang Zhen (Key Laboratory of Electronics and Information Technology for Space System, National Space Science Center, Chinese Academy of Sciences) ,  Li Ligang (Key Laboratory of Electronics and Information Technology for Space System, National Space Science Center, Chinese Academy of Sciences)
資料名： Jiguang Yu Dianzixue Jinzhan  (Jiguang Yu Dianzixue Jinzhan)
巻： 53  号： 10  ページ： 102801-1-102801-6  発行年： 2016年 
JST資料番号： C2698A  ISSN： 1006-4125  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 大気点拡張関数(PSF)は,光学リモートセンシングの近接効果の研究と補正のための効果的方法である。モンテカルロシミュレーションによって得られた大気PSFに基づき,著者らは,SIGMOID関数を有する隠れ層ニューロンと線形出力ニューロンの両方のフィードフォワードニューラルネットワークを設計し,そして,LEVENBERG-MARQUARDT逆伝播アルゴリズムを採用した。大気,スペクトルおよび観測幾何学的パラメータと大気PSFとの関係を得た。シミュレーション結果は,この方法が比較的短時間で,95%の計算精度で予想される大気PSFの近似値を生み出すことができることを示した。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： ニューロン ,  アルゴリズム ,  スペクトル ,  近接効果 ,  近似法 ,  線形性 ,  *ニューラルネットワーク ,  シミュレーション ,  計算精度 ,  幾何学的パラメータ ,  隠れ層 ,  モンテカルロシミュレーション ,  順伝播型ニューラルネットワーク
準シソーラス用語： フィードフォワードニューラルネットワーク , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： remote sensing ,  adjacency effect ,  atmospheric point spread function ,  backward Monte Carlo method ,  artificial neural network

分類 (3件)： 化学プロセスの解析  (XC01030R) ,  人工知能  (JE08000Z) ,  ニューロコンピュータ  (JC06010Q)

タイトルに関連する用語 (4件)： 人工神経回路網 ,  拡張 ,  関数 ,  計算