第5世代低遅延シナリオのための移動エッジ計算と現場試験結果【Powered by NICT】

Zhang Jianmin; Xie Weiliang; Yang Fengyi; Bi Qi

文献

J-GLOBAL ID：201702244287613802 整理番号：17A0795812

第5世代低遅延シナリオのための移動エッジ計算と現場試験結果【Powered by NICT】

Mobile edge computing and field trial results for 5G low latency scenario

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著者 (4件)： , , ,
資料名：
巻： 13 号： Supplement2 ページ： 174-182 発行年： 2016年
JST資料番号： W2359A ISSN： 1673-5447 資料種別：逐次刊行物 (A)
記事区分：原著論文発行国：中国 (CHN) 言語：英語 (EN)

無線アクセスネットワーク(RAN)におけるITと雲計算能力を可能にするにより,移動エッジ計算(MEC)は,局所的に展開し,サービス提供を行うことが可能になった。,MECはある程度まで5Gネットワークの要求を満たす,サービス局在,局所ブレークアウト,キャッシング,計算オフローディング,ネットワーク文脈情報曝露などのその機能に起因する潜在的技術となっている。特に,MECはサービス局在とキャッシング,5g低遅延シナリオの重要な要件により劇的にエンドツーエンド待ち時間を減少させることができる。しかし,MECの性能は,未だ将来展開のための評価・検証する必要がある。,MECの概念は5gアーキテクチャに導入し,本論文では種々の5gシナリオについて解析した。第二に,MEC性能の評価を詳細に行い,解析し,特にネットワークエンドツーエンド待ち時間である。さらに,MECのいくつかの課題,今後の展開について考察した。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

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システム同定 , パターン認識 , 人工知能

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