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J-GLOBAL ID：201702244313229016   整理番号：17A1020863

クラウドコンピューティングシステムにおける科学的ワークフローのためのデータ再利用と複製を持つ平衡スケジューラ【Powered by NICT】

A balanced scheduler with data reuse and replication for scientific workflows in cloud computing systems

著者 (7件)： Casas Israel (School of Information Technologies, The University of Sydney, Sydney, Australia) ,  Casas Israel (Data61, CSIRO, Australia) ,  Taheri Javid (Department of Mathematics and Computer Science, Karlstad University, Karlstad, Sweden) ,  Ranjan Rajiv (School of Computing Science, Newcastle University, Newcastle-Upon-Tyne, United Kingdom) ,  Ranjan Rajiv (Data61, CSIRO, Australia) ,  Wang Lizhe (School of Computer Science, China University of Geosciences, Wuhan 430074, China) ,  Zomaya Albert Y. (School of Information Technologies, The University of Sydney, Sydney, Australia)
資料名： Future Generation Computer Systems  (Future Generation Computer Systems)
巻： 74  ページ： 168-178  発行年： 2017年 
JST資料番号： A0620C  ISSN： 0167-739X  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： クラウドコンピューティングは,従量制料金計算システムを必要とする研究者にかなりの機会を提供する。クラウドプロバイダ(例えば,Amazon Web Services)と応用プロバイダ(例えば,生物学者,物理学者,およびオンラインゲーム会社)は特定の性能要求(例えば応用応答時間)を持っているが,クラウド資源基礎への応用をマッピングするための雲スケジューラの責任である。本論文では,科学的応用のワークフローを最適にスケジュールするクラウドコンピューティング環境のための平衡とファイル再利用複製スケジューリング(BaRRS)アルゴリズムを提案した。BaRRSは複数のサブワークフローへの科学的ワークフローを分割し並列化によるバランスシステム利用。も実行時タスク間に委譲される必要があるデータ量を最適化するためのデータ再利用と複製技術を利用した。BaRRSは雲システムへの既存のデータ再利用と複製技術を適応させるための科学的ワークフローの重要な応用の特徴(例えば,タスク実行時間,依存性パターンとファイルサイズ)を解析した。さらに,BaRRSは二つの最適化制約に基づく最適解を選択するためのトレードオフ解析を行う:実行時間と金銭的コスト実行する科学的ワークフロー。BaRRSは最先端のスケジューリング法と比較した;実験は,その優れた性能を証明した。実験は異なる依存性パターンとデータファイルサイズの四つの良く知られた科学的ワークフローを含んでいる。結果は有望であり,また雲に関する科学的アプリケーションの実行に影響する最も重要な因子を明らかにした。Copyright 2017 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】

シソーラス用語： Web【情報システム】 ,  *複製 ,  *計算 ,  最適化 ,  *ワークフロー ,  スケジューリング ,  応答時間 ,  応用プログラム ,  アルゴリズム ,  *再利用
準シソーラス用語： 最適解 ,  実行時間 ,  *クラウドコンピューティング ,  *スケジューラ ,  *データ再利用 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (6件)： クラウドコンピューティング ,  科学的ワークフロー ,  スケジューリング ,  仮想機械 ,  データ集約型コンピューティング ,  ビッグデータ

分類 (2件)： 計算機システム開発  (JD02010R) ,  計算機網  (JC03000K)

タイトルに関連する用語 (6件)： 科学 ,  ワークフロー ,  データ再利用 ,  複製 ,  平衡 ,  スケジューラ