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J-GLOBAL ID：201702244339911819   整理番号：17A1649926

CMOS演算増幅器の多目的最適化における記号感度解析【Powered by NICT】

Symbolic sensitivity analysis in the multi-objective optimization of CMOS operational amplifiers

著者 (4件)： Sanabria-Borbon Adriana C. (Texas A&M University, College Station TX, USA) ,  Tlelo-Cuautle Esteban (INAOE, Tonantzintla, Puebla, Mexico) ,  de la Fraga Luis Gerardo (CINVESTAV, Mexico City, Mexico) ,  Leon-Salas Walter D. (Purdue University, West Lafayette IN, USA)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： INTERCON  ページ： 1-4  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 進化的アルゴリズム(EA)を適用することによるアナログ集積回路(IC)の多目的最適化を行う場合,一つの課題は,設計変数と探索空間の両方の適切な選択である。本研究では,最適化プロセスで最も重要な設計パラメータを同定するための記号感度解析の使用を提案した。,探索空間は,低い値又は零の感度を有するパラメータのための最も敏感なパラメータに大きく狭くなりに帰属した。最適化アルゴリズムのより効率的な実装をもたらした。事例研究CMOS二段階Miller補償増幅器である。各設計変数に関して伝達関数の振幅と位相の感度を解析した。数値シミュレーションは計算された感度をランク付けするために,EAによる回路サイジングを設計変数と探索空間の数を減らすために行った。感度解析は良く知られているEA:非優越ソート遺伝的アルゴリズム(NSGA II)を適用してサイジングを改善するのに役立つことを明らかにした。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： *最適化 ,  ソーティング ,  遺伝的アルゴリズム ,  *感度解析 ,  等級づけ ,  *演算増幅器 ,  事例研究 ,  シミュレーション ,  伝達関数 ,  アナログ集積回路 ,  サイジング
準シソーラス用語： 数値シミュレーション ,  探索空間 ,  設計変数 ,  進化的アルゴリズム ,  *多目的最適化 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 増幅回路  (NC05040U) ,  半導体集積回路  (NC03162T)

タイトルに関連する用語 (5件)： CMOS ,  演算増幅器 ,  多目的最適化 ,  記号 ,  感度解析