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J-GLOBAL ID:201702244350722609   整理番号:17A1400718

悪双子攻撃を検出するための受動的クライアントベースアプローチ【Powered by NICT】

A Passive Client-based Approach to Detect Evil Twin Attacks
著者 (6件):
資料名:
巻: 2017  号: Trustcom/BigDataSE/ICESS  ページ: 233-239  発行年: 2017年 
JST資料番号: W2441A  資料種別: 会議録 (C)
記事区分: 原著論文  発行国: アメリカ合衆国 (USA)  言語: 英語 (EN)
抄録/ポイント:
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802.11ベースの無線ローカルエリアネットワーク(WLAN)の広範な展開と使い方として,Wi-Fiユーザは悪双晶と呼ばれるセキュリティ脅威のアタックに脆弱である。悪双晶,巨大アクセスポイント(RAP),それを接続するユーザを誘引する正当なアクセスポイント(AP)と類似した病状。悪意のある敵は被害者無線ユーザを誘導するラップトップに悪双晶を構成できる。このような脅威の存在は情報の重大な損失をもたらし続けている。本論文では,ユーザが無線ネットワーク管理者からの支援無し悪双晶を同定し,位置独立に可能にする受動的クライアント側検出アプローチを提案した。悪双晶の転送挙動のため,提案した方法は悪双子攻撃を決定するためにユーザに標的APによって送られた802.11のデータフレームを比較した。ETスポッターと名付けたPythonツールの検出と位置決め法を実装した。実装と評価を通して,提案アルゴリズムが正当なAPから悪双晶を識別において96%の精度を達成した。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】
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, 【Automatic Indexing@JST】
分類 (2件):
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計算機網  ,  移動通信 
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