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J-GLOBAL ID：201702244366586531   整理番号：17A0133259

係り受け構造を用いたWeb議論掲示板における投稿への自動分類

Automatic labeling to posts in Web discussion bulletin board using dependency structures

著者 (3件)： 岩佐幸翠 (東京農工大 工) ,  藤田桂英 (東京農工大 工) ,  藤田桂英 (東京農工大)
資料名： 電子情報通信学会技術研究報告  (IEICE Technical Report (Institute of Electronics, Information and Communication Engineers))
巻： 116  号： 379(NLC2016 29-39)  ページ： 121-126  発行年： 2016年12月14日 
JST資料番号： S0532B  ISSN： 0913-5685  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

抄録/ポイント： 近年,タウンミーティングのように時間的,物理的な制約に囚われる事がない,Web上での大規模な議論のしくみが求められている。大規模な議論のしくみを実現するために,膨大な意見集約,合意形成支援などファシリテートが重要となる。しかし,参加者数や投稿数が増えるにつれ,ファシリテータが各参加者が議論の概観や議論構造を短時間で把握することは難しくなる。そこで,我々は参加者からの投稿に対して質問,意見,情報,同意,反対,経験といった分類を自動的に行い,議論の構造化支援する手法を提案する。本論文の提案手法では,係り受け木の刈り込みにより短縮された各投稿の文,および各形態素に対して係り受け木における深さを付与された文から各形態素N-gramの出現回数を求め,これを素性として各ラベルごとにランダムフォレストによって学習,分類する。さらに,実際の大規模議論データに対して人手でアノテーションしたものを正解データとして,分類の精度などの評価を実施する。(著者抄録)

シソーラス用語： *遠隔会議 ,  *自動分類 ,  *構造形成 ,  インデクシング【計算機】
準シソーラス用語： *Web会議 ,  *ファシリテーター ,  議論 ,  構造化 ,  Nグラム

分類 (2件)： 事務・経営情報処理  (JE15020F) ,  人工知能  (JE08000Z)

タイトルに関連する用語 (6件)： 係り受け ,  Web ,  議論 ,  掲示板 ,  投稿 ,  自動分類