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J-GLOBAL ID：201702244415242415   整理番号：17A1483064

アルカリ安定化バイオソリッド生産の臭気物質とプロセス監視のための電子鼻の評価【Powered by NICT】

Evaluation of an electronic nose for odorant and process monitoring of alkaline-stabilized biosolids production

著者 (5件)： Romero-Flores Adrian (University of Maryland, College Park, Civil and Environmental Engineering Department, College Park, MD, USA) ,  McConnell Laura L. (University of Maryland, College Park, Civil and Environmental Engineering Department, College Park, MD, USA) ,  Hapeman Cathleen J. (USDA Agricultural Research Service, Hydrology and Remote Sensing Laboratory, Beltsville, MD, USA) ,  Ramirez Mark (District of Columbia Water and Sewer Authority, Washington, D.C., USA) ,  Torrents Alba (University of Maryland, College Park, Civil and Environmental Engineering Department, College Park, MD, USA)
資料名： Chemosphere  (Chemosphere)
巻： 186  ページ： 151-159  発行年： 2017年 
JST資料番号： E0843A  ISSN： 0045-6535  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： イギリス (GBR)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 電子鼻は,プロセス性能と品質管理を監視するために食品産業において広く用いられているが,廃水とバイオソリッド処理の使用は,十分に明らかにされていない。,アルカリ安定化バイオソリッドの処理条件を識別する電子鼻の実現可能性を検討し,主要な臭気物質の定量的解析とその性能を比較した。七石灰処理(0 30% w/w)を調製し,得られたオフガスはGC-MSと十個の金属酸化物センサを装備した電子鼻によりモニターした。パターン認識モデルは電子鼻データの線形判別分析(LDA)と主成分分析(PCA)を用いて作成した。一般的に,LDAはPCAよりも優れた性能を示した。単一試験評価したとき,LDAは明確な識別を示したが,全データセットを含めた場合,処理間の識別は,減少した。正確な認識の頻度は70%で81%の精度と判別関数分析で行うEuclidanとMahalanobis三アルゴリズムによって試験した。GC-MSによる標的化合物の濃度は文献で報告されたものと一致し,種々のバイオソリッド処理条件に個々のセンサ応答の比較によるパターン認識の挙動を解明するのに役立った。結果によれば,電子鼻は石灰割合を区別でき,このようにして規制上の要件と比較して下投与と過剰のクラスを生成する機会を提供することを示した。工業規模装置の利用が,可変プロセスと環境条件の下で精度を維持するために慎重な評価が必要である。Copyright 2017 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】

シソーラス用語： パターン認識 ,  食品工業 ,  アルゴリズム ,  GC-MS分析 ,  廃水 ,  *下水汚泥 ,  石灰 ,  金属酸化物 ,  主成分分析 ,  定量的分析 ,  *臭気物質 ,  センサ ,  品質管理 ,  識別関数
準シソーラス用語： *電子鼻 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (6件)： プロセスモニタリング ,  匂い物質 ,  Nutrien回収 ,  線形判別分析 ,  GC-MS ,  揮発性有機硫黄化合物

分類 (2件)： スラッジ処理・処分  (SC05050K) ,  その他の汚染原因物質  (SB05040W)

タイトルに関連する用語 (7件)： アルカリ ,  安定化 ,  バイオソリッド ,  臭気物質 ,  プロセス監視 ,  電子鼻 ,  評価